Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund
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Seminar Connected and Mobile Systems (Master)

Semester

Wintersemester 2021/2022

Sommersemester 2025 Wintersemester 2024/2025 Sommersemester 2024 Wintersemester 2023/2024 Sommersemester 2023 Wintersemester 2022/2023 Sommersemester 2022 Sommersemester 2021 Wintersemester 2020/2021 Sommersemester 2020

Modulnummer

INF-STD-20, ET-STD-05

Veranstaltungsnummer

INF-KM-024

Studiengänge

Wirtschaftsinformatik Master, Mobilität und Verkehr Master, Informations-Systemtechnik Master, Informatik Master, Elektrotechnik Master, Computational Sciences in Engineering Master, Lehramt Informatik

IBR Gruppe

CM (Prof. Wolf)

Art

Seminar

Dozent

Prof. Dr.-Ing. Lars Wolf
Institutsleiter
wolf[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 531 3913288
Raum 138

Assistent

Dr.-Ing. Sven Pullwitt
Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter
pullwitt[[at]]ibr.cs.tu-bs.de

SWS

0+2

Ort & Zeit

Auf Grund der Corona-Krise wird diese Veranstaltung in diesem Semester vorläufig online stattfinden. Bitte loggen Sie sich ein, um den Link zur Online-Veranstaltung zu sehen.

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Scheinerwerb

Schriftliche Ausarbeitung und erfolgreicher Seminarvortrag. Die Note wird abhängig von der aktiven Teilnahme am Seminar sowie der Qualität des Vortrages und der Ausarbeitung bestimmt.

Inhalt

In this seminar recent advanced scientific publications and implementation efforts in the area of Connected and Mobile Systems should be summarized and presented.

Material

Diese Unterlagen sind nur für registrierte Teilnehmer zugänglich. Um sich zu registrieren, benötigen Sie entweder einen IBR-POSIX-Account, den Sie vielleicht bereits im Rahmen einer Arbeit am Institut erhalten haben, oder einen selbst aktivierten IBR-y-Account. Anschließend melden Sie sich über die -Funktion dieser Website an.

Kapitel

Folien

Filme

Übungen

Folien der Themenvergabe

Konferenzsystem: Abgabe und Einreichung

Konferenzsystem: Review-Prozess

Termine

[ Kalender abonnieren | Kalender herunterladen ]

25.10.2021, 16:00 Uhr

Treffen zur Vergabe der Einzelthemen im IBR BBB

22.11.2021, 23:59 Uhr

Abgabe einer ersten Gliederung (beim Betreuer)

20.12.2021, 23:59 Uhr

Abgabe der ersten vollständigen Ausarbeitung (beim Betreuer)

17.01.2022, 23:59 Uhr

Abgabe der vollst. Ausarbeitung (im Konferenzsystem)

24.01.2022, 23:59 Uhr

Abgabe der Reviews durch die Teilnehmer (im Konferenzsystem)

07.02.2022, 23:59 Uhr

Abgabe der finalen Ausarbeitung (im Konferenzsystem)

14.02.2022, 23:59 Uhr

Abgabe einer ersten Version der Folien (beim Betreuer)

17.02.2022, 23:59 Uhr

Abgabe der finalen Folien (per Mail bei Dr.-Ing. Sven Pullwitt)

18.02.2022, 12:30 Uhr

Blockveranstaltung im IBR BBB

Literatur/Links

Im World-Wide-Web gibt es verschiedene Hinweise zur Gestaltung von Seminarvorträgen. Als besonders beachtenswert gilt:

How to Give a Talk, Paul N. Edwards, School of Information, University of Michigan

Für die Literaturrecherche könnten diese Links hilfreich sein:

Einzelthemen

Nr	Thema	Betreuer
M1	Recent Advances in Cooperative Vehicular Manoeuvring	Dr. Keno Garlichs
There are many situations on todays roads where coordination between vehicles is required. While human drivers rely on using their vehicle's lights and horns, wave with their hands etc., automated driving system require a more precise and deterministic way to negotiate cooperative manoeuvres. How this can be achieved by means of wireless radio communication is currently a research topic. The task in this seminar thesis is to research current approaches, describe and compare them with each other. A Generic Approach towards Maneuver Coordination for Automated Vehicles Space Time Reservation Procedure (STRP) for V2X-Based Maneuver Coordination of Cooperative Automated Vehicles in Diverse Conflict Scenarios
M2	Recent Advances in Machine Learning for Wireless Sensor Networks	Jan Schlichter
Machine learning is used for a wide variety of different use cases including wireless sensor networks. The traditional challenges of prolonging the battery powered nodes lifetime while being active for a reasonable time as well as routing and data aggregation challenges have been analyzed with different ML techniques. Your task is to provide an overview about the challenges in wireless sensor networks together with their corresponding machine learning solution. Additionally one or two solutions should be discussed in detail with the focus on the ML technique. Machine Learning Techniques and Challenges in Wireless Sensor Networks TBA
M3	Vulnerable Road Users in Intelligent Transportation Systems	Alexander Willecke
Vehicular communication and Intelligent Transportation Systems (ITS) do not only revolve around vehicles, their safety, traffic efficiency, and cooperation. Also, Vulnerable Road Users (VRUs), such as pedestrians and cyclists, are considered on the way to reduced traffic injuries and fatalities in general since they play an important role in traffic overall. Over the last decade, various approaches have been proposed to protect these weaker traffic participants using the means of communication. Search for relevant literature, projects, and standards regarding VRU protection using communication and identify key concepts. Cooperative intelligent transport systems standards in europe WATCH-OVER project ETSI TR 103 300-1

Ablauf

Auch in diesem Semester wird es wieder eine gegenseitige Begutachtung der Ausarbeitungen durch die Teilnehmer des Seminars geben. Das bedeutet, dass jeder Teilnehmer nach der Abgabe der finalen Version seiner Ausarbeitung zwei Ausarbeitungen anderer Teilnehmer erhält, zu denen er ein kleines Gutachten (Review) schreiben muss. Dieses Review soll sowohl positive als auch negative Kritik enthalten und dazu beitragen, dass die Ausarbeitung weiter verbessert wird. Für den Review-Prozess und die Abgaben der eigenen Arbeit wird ein entsprechendes Konferenzsystem verwendet.

Hinweise

Die Ausarbeitung ist als PDF abzuliefern. Der Umfang der Ausarbeitung muss dabei 12 bis 15 Seiten umfassen, für den Vortrag selbst sind minimal 18, maximal 22 min. angesetzt. Jeder Teilnehmer des Seminars erhält Basisliteratur zu seinem jeweiligen Thema. Darüber hinaus sollte jeder Teilnehmer zusätzlich eine selbständig Recherche, z.B. im Internet durchführen. Die Betreuer stehen hierbei jederzeit gerne hilfreich zur Seite.

Aufgrund entsprechender Erfahrungen soll auch noch auf die Selbstverständlichkeit hingewiesen werden, dass die Ausarbeitung in eigenen Worten erfolgen muss und das durch den elektronischen Bezug von Literatur verleitete Copy&Paste von Textpassagen ein Vergehen gegen die Prüfungsordnung darstellt.

Vorlagen und Hilfestellungen für LaTeX sind auf der Seite "IBR-CM-Vorlagen" zu finden. Die Verwendung von LaTeX ist verpflichtend.
Ein Beispiel einer Ausarbeitung im PDF-Format: Beispiel-Ausarbeitung

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