Institute of Operating Systems and Computer Networks
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Mathematische Methoden der Algorithmik

Semester	Winter 2020/2021 Winter 2022/2023 Winter 2021/2022 Winter 2019/2020 Winter 2018/2019 Winter 2017/2018 Winter 2016/2017 Winter 2015/2016 Winter 2014/2015 Winter 2013/2014 Winter 2012/2013 Winter 2011/2012 Winter 2010/2011 Winter 2009/2010 Winter 2008/2009
Programmes	Business Information Systems Master, Computer and Communication Systems Engineering Master, Computer Science Master
IBR Group	ALG (Prof. Fekete)
Type	Lecture & Exercise
Lecturer	Dr. Linda Kleist Wissenschaftliche Mitarbeiterin kleist[[at]]ibr.cs.tu-bs.de +49 531 3913118 Room 331
Assistants	Dr. Phillip Keldenich Wissenschaftlicher Mitarbeiter keldenich[[at]]ibr.cs.tu-bs.de +49 531 3913112 Room 318 Dr. Dominik Krupke Wissenschaftlicher Mitarbeiter krupke[[at]]ibr.cs.tu-bs.de +49 531 3913116 Room 332
Credits	5
Hours	2+1+1
Time & Place	Lecture: Tue 9:45-11:15 Tutorial and Homework Discussion: Wed 15:00-16:30
Start	Starting dates: First lecture: 27.10.2020 First big tutorial: 28.10.2020 First small tutorial: 11.11.2020 Time table Bitte tragt euch vorher auf die Mailingliste ein! Andernfalls verpasst Ihr wichtige Informationen.
Prerequisites	none
Certificates	Studienleistung: 50 percent of the homework. ''Prüfungsleistung'': Oral or written exam.
Content	The topic is linear and integer programming. Besides the theoretical basics, the students learn to model problems as such programs and how to solve them: Linear optimization Simplex algorithm Duality Integer optimization Diese Vorlesung wird online gehalten!
References	Matousek and Gärtner: Understanding and Using Linear Programming (Springer). Dieses Buch ist die von uns empfohlene Begleitliteratur zur Vorlesung. A. Schrijver: Theory of Linear and Integer Programming, Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, 1998 (s-tlip-98, BibTeX) V. Chvátal: Linear Programming, Series of Books in the Mathematical Sciences, W.H. Freeman, 1983 (c-lp-83, BibTeX) Einführung in die Mathematische Optimierung - Burkard und Zimmermann Freier Zugang im Uni-Netzwerk. B. Korte and J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Algorithms and Combinatorics, Springer, 2005 (kv-cota-05, BibTeX) Dieses Buch ist aber eher als Nachschlagewerk zu betrachten. Für den Einstieg sind obige Bücher vermutlich besser geeignet. Viele der umfassenden Einstiegswerke für Informatiker enthalten ein Kapitel zu Linear Programming. z.B. Introduction to Algorithms - Cormen et al.
Material Das Material (Mitschriften etc.) zu dieser Veranstaltung findet sich in der NextCloud des IBR. Der Link wurde über die Mailingliste und in den Veranstaltungen geteilt. Bitte kontaktiert uns, falls es mit dem Zugriff Probleme gibt. Hausaufgaben Die primäre Quelle für die Hausaufgabenblätter ist der Materialordner in der NextCloud des IBR (siehe oben). Blatt 1 Blatt 2 Blatt 3 Blatt 4 [Code]