TU BRAUNSCHWEIG
| Carl Friedrich Gauß Faculty | Department of Computer Science
Informatikzentrum

Mathematische Methoden der Algorithmik

Semester
ProgrammesMaster Wirtschaftsinformatik, Master Informations-Systemtechnik, Master Informatik
IBR GroupALG (Prof. Fekete)
TypeVorlesung/Übung
Lecturer
PhotoDr. Linda Kleist
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
kleist[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 531 3913118
Room 331
Assistants
PhotoPhillip Keldenich
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
keldenich[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 531 3913112
Room 318
PhotoDominik Krupke
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
krupke[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 531 3913116
Room 332
Credits5
Hours2+1+1
Time & Place Lecture: Tue 9:45-11:15
Tutorial and Homework Discussion: Wed 15:00-16:30
Start Starting dates:
First lecture: 27.10.2020
First big tutorial: 28.10.2020
First small tutorial: 11.11.2020 Time table

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Prerequisitesnone
Certificates

Studienleistung: 50 percent of the homework.

''Prüfungsleistung'': Oral or written exam.

Content

The topic is linear and integer programming. Besides the theoretical basics, the students learn to model problems as such programs and how to solve them:

  1. Linear optimization
  2. Simplex algorithm
  3. Duality
  4. Integer optimization

Diese Vorlesung wird online gehalten!

References
  1. Matousek and Gärtner: Understanding and Using Linear Programming (Springer). Dieses Buch ist die von uns empfohlene Begleitliteratur zur Vorlesung.
  2. A. Schrijver: Theory of Linear and Integer Programming, Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, 1998 (s-tlip-98, BibTeX)
  3. V. Chvátal: Linear Programming, Series of Books in the Mathematical Sciences, W.H. Freeman, 1983 (c-lp-83, BibTeX)
  4. Einführung in die Mathematische Optimierung - Burkard und Zimmermann Freier Zugang im Uni-Netzwerk.
  5. B. Korte and J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Algorithms and Combinatorics, Springer, 2005 (kv-cota-05, BibTeX)
  6. Dieses Buch ist aber eher als Nachschlagewerk zu betrachten. Für den Einstieg sind obige Bücher vermutlich besser geeignet.
  7. Viele der umfassenden Einstiegswerke für Informatiker enthalten ein Kapitel zu Linear Programming. z.B. Introduction to Algorithms - Cormen et al.

Material

Das Material (Mitschriften etc.) zu dieser Veranstaltung findet sich in der NextCloud des IBR. Der Link wurde über die Mailingliste und in den Veranstaltungen geteilt. Bitte kontaktiert uns, falls es mit dem Zugriff Probleme gibt.

Hausaufgaben

Die primäre Quelle für die Hausaufgabenblätter ist der Materialordner in der NextCloud des IBR (siehe oben).


last changed 2020-12-02, 16:12 by Dominik Krupke
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