TU BRAUNSCHWEIG
| Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät | Department Informatik
Informatikzentrum

Mathematische Methoden der Algorithmik

Semester
StudiengängeMaster Wirtschaftsinformatik, Master Informations-Systemtechnik, Master Informatik
IBR GruppeALG (Prof. Fekete)
ArtVorlesung/Übung
Dozent
PhotoDr. Linda Kleist
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
kleist[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 531 3913118
Raum 331
Assistenten
PhotoPhillip Keldenich
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
keldenich[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 531 3913112
Raum 318
PhotoDominik Krupke
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
krupke[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 531 3913116
Raum 332
LP5
SWS2+1+1
Ort & Zeit Vorlesung: Di 9:45-11:15
Große und kleine Übung: Mi 15:00-16:30
Beginn Voraussichtliche Starttermine:
Erste Vorlesung: 27.10.2020
Erste große Übung: 28.10.2020
Erste kleine Übung: 11.11.2020

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Voraussetzungenkeine
Scheinerwerb

Studienleistung: Erreichen von mindestens 50 Prozent der Hausaufgabenpunkte.

Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung oder Klausur.

Inhalt

Das Modul behandelt die lineare und ganzzahlige Optimierung. Die Studierenden erlernen, gegebene Probleme als lineare Programme zu formulieren und zu lösen, sowie die theoretischen Aspekte dahinter:

  1. Lineare Optimierung
  2. Simplexalgorithmus
  3. Dualität
  4. Ganzzahlige Optimierung

Diese Vorlesung wird online gehalten!

Literatur/Links
  1. Matousek and Gärtner: Understanding and Using Linear Programming (Springer). Dieses Buch ist die von uns empfohlene Begleitliteratur zur Vorlesung.
  2. A. Schrijver: Theory of Linear and Integer Programming, Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, 1998 (s-tlip-98, BibTeX)
  3. V. Chvátal: Linear Programming, Series of Books in the Mathematical Sciences, W.H. Freeman, 1983 (c-lp-83, BibTeX)
  4. Einführung in die Mathematische Optimierung - Burkard und Zimmermann Freier Zugang im Uni-Netzwerk.
  5. B. Korte and J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Algorithms and Combinatorics, Springer, 2005 (kv-cota-05, BibTeX)
  6. Dieses Buch ist aber eher als Nachschlagewerk zu betrachten. Für den Einstieg sind obige Bücher vermutlich besser geeignet.
  7. Viele der umfassenden Einstiegswerke für Informatiker enthalten ein Kapitel zu Linear Programming. z.B. Introduction to Algorithms - Cormen et al.

aktualisiert am 22.10.2020, 14:21 von Dominik Krupke
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