Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund
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Mathematische Methoden der Algorithmik

Semester	Wintersemester 2020/2021 Wintersemester 2024/2025 Wintersemester 2023/2024 Wintersemester 2022/2023 Wintersemester 2021/2022
Studiengänge	Wirtschaftsinformatik Master, Informations-Systemtechnik Master, Informatik Master
IBR Gruppe	ALG (Prof. Fekete)
Art	Vorlesung & Übung
Dozent	Prof. Dr. Linda Kleist Ehemalige Wissenschaftliche Mitarbeiterin kleist[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
Assistenten	Dr. Phillip Keldenich Wissenschaftlicher Mitarbeiter keldenich[[at]]ibr.cs.tu-bs.de +49 531 3913112 Raum 317 Dr. Dominik Krupke Wissenschaftlicher Mitarbeiter krupke[[at]]ibr.cs.tu-bs.de +49 531 3913112 Raum 317
LP	5
SWS	2+1+1
Ort & Zeit	Vorlesung: Di 9:45-11:15 Große und kleine Übung: Mi 15:00-16:30
Beginn	Voraussichtliche Starttermine: Erste Vorlesung: 27.10.2020 Erste große Übung: 28.10.2020 Erste kleine Übung: 11.11.2020 Stundenplan Bitte tragt euch vorher auf die Mailingliste ein! Andernfalls verpasst Ihr wichtige Informationen.
Voraussetzungen	keine
Scheinerwerb	Studienleistung: Erreichen von mindestens 50 Prozent der Hausaufgabenpunkte. Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung oder Klausur.
Inhalt	Das Modul behandelt die lineare und ganzzahlige Optimierung. Die Studierenden erlernen, gegebene Probleme als lineare Programme zu formulieren und zu lösen, sowie die theoretischen Aspekte dahinter: Lineare Optimierung Simplexalgorithmus Dualität Ganzzahlige Optimierung Diese Vorlesung wird online gehalten!
Literatur/Links	Matousek and Gärtner: Understanding and Using Linear Programming (Springer). Dieses Buch ist die von uns empfohlene Begleitliteratur zur Vorlesung. A. Schrijver: Theory of Linear and Integer Programming, Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, 1998 (s-tlip-98, BibTeX) V. Chvátal: Linear Programming, Series of Books in the Mathematical Sciences, W.H. Freeman, 1983 (c-lp-83, BibTeX) Einführung in die Mathematische Optimierung - Burkard und Zimmermann Freier Zugang im Uni-Netzwerk. B. Korte and J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Algorithms and Combinatorics, Springer, 2005 (kv-cota-05, BibTeX) Dieses Buch ist aber eher als Nachschlagewerk zu betrachten. Für den Einstieg sind obige Bücher vermutlich besser geeignet. Viele der umfassenden Einstiegswerke für Informatiker enthalten ein Kapitel zu Linear Programming. z.B. Introduction to Algorithms - Cormen et al.
Material Das Material (Mitschriften etc.) zu dieser Veranstaltung findet sich in der NextCloud des IBR. Der Link wurde über die Mailingliste und in den Veranstaltungen geteilt. Bitte kontaktiert uns, falls es mit dem Zugriff Probleme gibt. Hausaufgaben Die primäre Quelle für die Hausaufgabenblätter ist der Materialordner in der NextCloud des IBR (siehe oben). Blatt 1 Blatt 2 Blatt 3 Blatt 4 [Code]