Institute of Operating Systems and Computer Networks
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Mathematische Methoden der Algorithmik

Semester	Winter 2019/2020 Winter 2022/2023 Winter 2021/2022 Winter 2020/2021 Winter 2018/2019 Winter 2017/2018 Winter 2016/2017 Winter 2015/2016 Winter 2014/2015 Winter 2013/2014 Winter 2012/2013 Winter 2011/2012 Winter 2010/2011 Winter 2009/2010 Winter 2008/2009
Programmes	Business Information Systems Master, Computer and Communication Systems Engineering Master, Computer Science Master
IBR Group	ALG (Prof. Fekete)
Type	Lecture & Exercise
Lecturer	Dr. Linda Kleist Wissenschaftliche Mitarbeiterin kleist[[at]]ibr.cs.tu-bs.de +49 531 3913114 Room 314
Assistants	Dr. Phillip Keldenich Wissenschaftlicher Mitarbeiter keldenich[[at]]ibr.cs.tu-bs.de +49 531 3913112 Room 317 Dr. Dominik Krupke Wissenschaftlicher Mitarbeiter krupke[[at]]ibr.cs.tu-bs.de +49 531 3913112 Room 317
Hiwi	Alexander Hill
Credits	5
Hours	2+1+1
Time & Place	Lecture: Tuesday, 9:45-11:15, SN 19.3 Tutorial and Homework Discussion: Wednesday, 15:00-16:30, IZ 358
Start	Expected starting dates: First lecture: 29. October 2019 First big tutorial: 30. October 2019 First small tutorial: November, 13th
Prerequisites	none
Certificates	Studienleistung: 50 percent of the homework. ''Prüfungsleistung'': Oral or written exam.
Content	The topic is linear and integer programming. Besides the theoretical basics, the students learn to model problems as such programs and how to solve them: Linear optimization Simplex algorithm Duality Integer optimization
References	Matousek and Gärtner: Understanding and Using Linear Programming (Springer). Dieses Buch ist die von uns empfohlene Begleitliteratur zur Vorlesung. A. Schrijver: Theory of Linear and Integer Programming, Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, 1998 (s-tlip-98, BibTeX) V. Chvátal: Linear Programming, Series of Books in the Mathematical Sciences, W.H. Freeman, 1983 (c-lp-83, BibTeX) Einführung in die Mathematische Optimierung - Burkard und Zimmermann Freier Zugang im Uni-Netzwerk. B. Korte and J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Algorithms and Combinatorics, Springer, 2005 (kv-cota-05, BibTeX) Dieses Buch ist aber eher als Nachschlagewerk zu betrachten. Für den Einstieg sind obige Bücher vermutlich besser geeignet. Viele der umfassenden Einstiegswerke für Informatiker enthalten ein Kapitel zu Linear Programming. z.B. Introduction to Algorithms - Cormen et al.
Zusatz-Material 1. VL: Einführungsbeispiel Hausaufgaben Es wird mehrere Hausaufgabenblätter mit jeweils zwei Wochen Bearbeitungszeit geben. Zum Bestehen der Studienleistung, müssen am Ende mindestens 50% der Punkte erreicht worden sein. 1. Hausaufgabenblatt 2. Hausaufgabenblatt 3. Hausaufgabenblatt 4. Hausaufgabenblatt 5. Hausaufgabenblatt 6. Hausaufgabenblatt Mailingliste Es gibt eine Mailingliste, in der ihr euch eintragen solltet, wenn ihr über aktuelle Änderungen oder anderweitige Informationen zum Modul erhalten möchtet. Ihr könnt euch jederzeit wieder austragen. Bei Problemen bitte an Dr. Dominik Krupke oder Dr. Phillip Keldenich wenden.