Softwareentwicklungspraktikum: Kicker-Eye

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Motivation

Als aktiver Ausgleich zur Arbeit vor dem Bildschirm und zur Förderung des sozialen Miteinanders sowie der Kreativität wird am IBR in den Pausen gerne gekickert. Dabei ist schon so manch eine gute Idee entstanden, so auch diese:
Bei regelmäßigem Kickern, hebt sich das Spielniveau schnell vom üblichen Gelegenheitskickern ab. Aber kann man dies auch messbar machen? Wäre das mittels Bildverarbeitung möglich? Welche Indikatoren für das Spielniveau ließen sich damit gut erkennen?

Aufgabe

Um die oben genannte Problematik zu lösen, soll eine Kamera-basierte Erkennung von Toren und anderen Ereignissen beim Kickern entwickelt werden. Die erkannten Ereignisse sollen in einer Datenbank abgelegt und mittels einer Webanwendung auf geeignete Art und Weise dargestellt werden.
Dabei können bekannte Technologien und Bibliotheken eingesetzt werden, um nicht das sprichwörtliche “Rad neu zu erfinden”. Bspw. könnte ein Tool wie Svelte in der Webentwicklung eingesetzt werden, statt JavaScript von Hand zu schreiben oder OpenCV in der Bildverarbeitung.

Anforderungen

• Interesse an Bildverarbeitung und/oder Neuronale Netze und/oder Datenbanken und/oder Webentwicklung
• Sprachen: Python, C++, HTML, CSS, JavaScript, SQL
• Mögliche Technologien: Yolov5, OpenCV, Svelte, Bootstrap
• Freude am Kickern (kann auch während des Praktikums erworben werden)