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Cloud Computing

Semester
Summer 2020
Summer 2022Summer 2021
Module #INF-VS-045
ProgrammesComputer Science Bachelor, Computer Science Master, Business Information Systems Master, Computer and Communication Systems Engineering Master
IBR GroupDS (Prof. Kapitza)
TypeLecture & Exercise
Lecturer
Photo
Prof. Dr. Rüdiger Kapitza
Ehemaliger Abteilungsleiter
rrkapitz[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
Assistant
Photo
Dr. Nico Weichbrodt
Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter
weichbrodt[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
Hiwis
Photo
Mohammad Mahhouk
Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Photo
Kai Bleeke
Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Credits5
Hours2+2
Time & Place

Wegen des Coronavirus findet der Vorlesungs- und Übungsbetrieb im Sommersemester 2020 komplett online statt! Die Zeiträume für Vorlesung und Übung bleiben gleich. Bitte melden Sie sich regulär zur Veranstaltung an.

Vorlesung (wöchentlich): Donnerstag 9:45-11:15, Room 358, BBB
Tafelübung: Donnerstag, 16:45-18:15, unregelmäßig, genaue Termine siehe Kalender unten, Room 358, BBB
Rechnerübungen (wöchentlich, optional/alternativ):
  • Mittwoch, 11:30 - 13:00 (Raum IZ-G40)
  • Donnerstag, 11:30 - 13:00 (Raum IZ-G40)
Ausnahmen:
  • 21.07.2020: Keine Vorlesung
  • 04.06.2020: Keine Vorlesung
  • Himmelfahrt: 21.05.2020, keine Vorlesung, Tafelübung, Rechnerübung

Details zum online Vorlesungs- und Übungsbetrieb

Bitte loggen Sie sich ein, um die Details zu sehen!

Bitte geben Sie die hier aufgelisteten Links ausschließlich an Personen weiter, die diese Veranstaltung besuchen. Der Vorlesungs- und Übungsbetrieb basiert auf den folgenden Werkzeugen:
  • BigBlueButton (BBB)
  • Discord
Hinweis: Bei Discord handelt es sich um einen externen Dienst. Sollten Sie aus datenschutzrechtlichen Gründen Bedenken gegen die Verwendung haben, melden Sie sich bitte bei Dr. Nico Weichbrodt.

Vorlesung und Tafelübung

Vorlesung und Tafelübung finden zu den oben angegebenen Zeiten in der BBB Instanz des IBR statt.

Link zur BBB Veranstaltung: Please login to get more information here.

Abgabe der Hausaufgabe

Die Abgabebgespräche der Hausaufgaben finden im BBB statt:

Abgaberaum 1 (die Gruppe mit der kleineren Gruppennummer: Please login to get more information here.

Abgaberaum 2 (die Gruppe mit der größeren Gruppennummer: Please login to get more information here.

Übung

Der optionale Übungsbetrieb findet zu den oben angegebenen Zeiten über Discord statt. Für jede Gruppe wird ein Voice-Channel zur Verfügung gestellt. Sie können den Discord Server selbstverständlich jederzeit verwenden, um die Aufgaben zu bearbeiten. Sie können selbstverständlich auch andere Tools für ihre interne Gruppenkommunikation benutzen. Hilfestellung bei der Bearbeitung der Übung und die Abgabe der Aufgaben findet über Text- und Voice-Chat sowie Screen-Sharing statt. Für bessere Stabilität empfehlen wir die Installiation des nativen Discord Clients. Hinweis: Bitte geben Sie einen Nickname (nicht zwingend Accountname) im folgenden Format Max M. (CC Gruppe X) an, damit Sie erkennbar sind.

Link zum Discord Server: Please login to get more information here.

Prüfungstermine: Klausur am 19.08.2020. Einlass ab 15:00 Uhr, Beginn sobald alle drin sind.
Ort: Sporthalle Beethovenstraße
Start Die erste Vorlesung findet am Donnerstag, 23.04.2020 09:45 im BBB statt.
Die erste Tafelübung findet am Donnerstag, 23.04.2020 16:45 im BBB statt.
Die Rechnerübungen finden ab Mittwoch, 29.04.2020 im Discord statt.
Attendees Studenten der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informations-Systemtechnik, Medienwissenschaften, Studenten mit Nebenfach Informatik
Prerequisites none
Certificates

Wintersemester 2020/2021: Für ein Anmeldung zur mündlichen Prüfung wenden Sie sich bitte an Antje Lemke.

Sommersemester 2020:
Erfolgreiche Teilnahme an der schriftlichen oder mündlichen Prüfung sowie die erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben.

Ergebnisse der Klausur vom 19.08.2020

Matrikelnummer:
Code:
Punkte der einzelnen Aufgaben:
Punkte gesamt:
Note:
Erschienen66
Note 5.0 (0.0 - 44.5)5|||||
Note 4.0 (45.0 - 48.5)1|
Note 3.7 (49.0 - 52.5)2||
Note 3.3 (53.0 - 56.5)7|||||||
Note 3.0 (57.0 - 60.5)1|
Note 2.7 (61.0 - 64.5)5|||||
Note 2.3 (65.0 - 69.5)12||||||||||||
Note 2.0 (70.0 - 74.5)9|||||||||
Note 1.7 (75.0 - 79.5)8||||||||
Note 1.3 (80.0 - 84.5)6||||||
Note 1.0 (85.0 - 98)10||||||||||
Haftungsausschluss: Alle Ergebnisse wurden mit größter Sorgfalt zusammengetragen, jedoch lassen sich Fehler nicht ausschließen Die Ergebnisse sind nur gültig im Zusammenhang mit einer rechtzeitigen Anmeldung beim Prüfungsamt. Rechtliche Ansprüche lassen sich hieraus nicht ableiten.

Die Klausureinsicht findet am 11.09.2020 ab 09:00 in Raum IZ 161 statt. Nur mit vorheriger Anmeldung per Mail.
Registration
Die Anmeldefrist ist abgelaufen.
Please login to get more information here as a mitarb member.
Content
Material

Material zur Vorlesung

The material is only available to registered attendees. In order to register, you need either an IBR POSIX account or a self-activated IBR-y-account. Afterwards you can login to this site.
Chapter
Slides
BBB
Exercises
1. Organisatorisches
pdf
2. Clouds
pdf
3. Web-Services
pdf
4. Virtualisierung
pdf
5. Infrastructure-as-a-Service
pdf
6. Datenmanagement in Clouds
pdf
7. Fehlertolerante Koordination in Clouds
pdf

Material zur Übung

The material is only available to registered attendees. In order to register, you need either an IBR POSIX account or a self-activated IBR-y-account. Afterwards you can login to this site.
Chapter
Slides
Exercises
0. Organisatorisches
pdf
1. Service-Discovery mit Consul
Aufgabe 1: Ausgabe 23.04.2020, Abgabe bis 06/07.05.2020
pdf
exercise
2. Web-Dienste mit Spring Boot
Aufgabe 2: Ausgabe 07.05.2020, Abgabe bis 27/28.05.2020
pdf
exercise
3. AWS und Ansible
Aufgabe 3: Ausgabe 28.05.2020, Abgabe bis 17/18.06.2020
pdf
exercise
4. Terraform
Aufgabe 4: Ausgabe 18.06.2020, Abgabe bis 08/09.07.2020
pdf
exercise
5. Literaturanalyse
Aufgabe Literaturanalyse: Ausgabe 11.06.2020, Abgabe bis 29.06.2020
exercise
6. Monitoring
Aufgabe 6: Ausgabe 09.07.2020, Abgabe bis 22/23.07.2020
pdf
exercise
Schedule
[ Subscribe Calendar | Download Calendar ]
23.04.2020, 16:45
Tafelübung, Ausgabe Aufgabe 1 (IZ Raum 161)
07.05.2020, 16:45
Tafelübung, Ausgabe Aufgabe 2 (IZ Raum 161)
28.05.2020, 16:45
Tafelübung, Ausgabe Aufgabe 3 (IZ Raum 161)
11.06.2020, 09:45
Ausgabe Literaturanalyse (in der Vorlesung) (IZ Raum 161)
18.06.2020, 16:45
Tafelübung, Ausgabe Aufgabe 4 (IZ Raum 161)
02.07.2020, 09:45
Literaturanalyse (in der Vorlesung!) (IZ Raum 161)
09.07.2020, 16:45
Tafelübung, Ausgabe Aufgabe 5 (IZ Raum 161)
References Auf Dokumente der ACM Digital Library (http://dl.acm.org/) kann nur aus dem Netz der TU Braunschweig zugegriffen werden.
  • Michael Armbrust, Armando Fox, Rean Griffith, Anthony D. Joseph, Randy Katz, Andy Konwinski, Gunho Lee, David Patterson, Ariel Rabkin, Ion Stoica and Matei Zaharia: A view of cloud computing, in Communication of the ACM, Vol. 53, No. 4, pages 50-58, ACM, 2010 (armbrust10cloud, BibTeX)
  • Mache Creeger: Cloud Computing: An Overview, in Queue, Vol. 7, No. 5, pages 3-4, ACM, 2009 (creeger09cloud, BibTeX, Advisor-Creeger, Mache)
  • Dan Williams, Hani Jamjoom and Hakim Weatherspoon: The Xen-Blanket: Virtualize Once, Run Everywhere, in Proceedings of the 7th ACM European Conference on Computer Systems (EuroSys '12), Bern, Switzerland, pages 113-126, ACM, April 2012 (Cloud.Williams.2012, DOI, BibTeX)
  • Brad Calder, Ju Wang, Aaron Ogus, Niranjan Nilakantan, Arild Skjolsvold, Sam McKelvie, Yikang Xu, Shashwat Srivastav, Jiesheng Wu, Huseyin Simitci, Jaidev Haridas, Chakravarthy Uddaraju, Hemal Khatri, Andrew Edwards, Vaman Bedekar, Shane Mainali, Rafay Abbasi, Arpit Agarwal, Mian Fahim ul Haq, Muhammad Ikram ul Haq, Deepali Bhardwaj, Sowmya Dayanand, Anitha Adusumilli, Marvin McNett, Sriram Sankaran, Kavitha Manivannan and Leonidas Rigas: Windows Azure Storage: A Highly Available Cloud Storage Service w ith Strong Consistency, in Proceedings of the twenty-third ACM SIGOPS Symposium on Operating Systems Principles (SOSP '11), Cascais, Portugal, pages 143-157, ACM, October 2011 (Cloud.Calder.2011, DOI, BibTeX)
Paperanalyse
  • Klimovic et al. 2017: Pocket: Elastic Ephemeral Storage for Serverless Analytics
  • S. Keshav. 2016: How to Read a Paper
  • Timothy Roscoe. 2007: Writing reviews for systems conferences
  • Graham Cormode: How NOT to review a paper The tools and techniques of the adversarial reviewer

Vorlesung

  • Überblick Cloud Computing
    • Entwicklung von Cluster, Grid und Utility Computing hin zu Cloud Computing
    • Auswirkungen auf Wirtschaft (z.B. Kostendruck und Energie) und Gesellschaft (z.B. Datenschutz)
  • Grundlagen verteilter Programmierung (Web Services/SOAP/REST)
    • Basistechnologie und Architektur
  • Virtualisierung als Basis für Cloud Computing
    • Ansätze zur Virtualisierung von Hardware (z.B. Xen oder KVM)
    • Docker
    • Vor- und Nachteile von Virtualisierung (z.B. hinsichtlich Leistungsfähigkeit und Wartbarkeit)
  • Infrastructure as a Service am Beispiel von OpenStack und Amazon EC2
    • Deployment und Verwaltung von verteilten Anwendungen
  • Verteilte Dateisysteme für Cloud-Anwendungen
    • Bereitstellung von zuverlässigem Massenspeicher basierend auf unzuverlässigen Komponenten
  • Verteilte Programmierung für datenlastige Cloud-Anwendungen
    • Skalierbare Verarbeitung von grossen Datenmengen
  • Interoperabilität und Multi-Cloud Computing
  • Fehlertoleranz und Sicherheit im Kontext von Cloud Computing
  • Aktuelle Forschungstrends (z.B. 'neue' Programmiersprachen, einbruchstolerante Systeme)

Übung

In der Übung zu Cloud Computing werden in diesem Bereich eingesetzte Systeme, Techniken und Algorithmen genauer betrachtet, verwendet und teilweise in vereinfachter Form nachimplementiert. Durch die praktische Auslegung der Übungsaufgaben soll nicht nur ein tieferes Verständnis der behandelten Systeme vermittelt, sondern auch die allgemeinen Fertigkeiten in Sachen Programmierung weiter geschult werden.

Unter anderem umfasst die Übung folgende Punkte:

  • Entwicklung eines Cloud-basierten Web-Service
    • Facebook
    • Amazon S3
  • Praktischer Einsatz von Public und Private Clouds
    • OpenStack
  • DevOps mit Ansible, Terraform, Consul und Docker
  • Monitoring mit Grafana und Prometheus
  • Literaturanalyse aktueller Forschungsbeiträge aus dem Bereich Cloud Computing

Im Rahmen der Übung werden Amazon Web Services (AWS) genutzt. Hierfür stellt Amazon jedem Studenten ein entsprechendes Freikontingent zur Verfügung.

Die Bearbeitung der Übungsaufgaben erfordert iKenntnisse der Programmiersprache Java, die vorausgesetzt werden. Bearbeitet werden die Aufgaben in in 2er oder 3er Gruppen. Für die erfolgreiche Abgabe einer Aufgabe ist es erforderlich, die eigene Implementierung einem Übungsleiter zu präsentieren.

Bei Fragen zu den Übungen kontaktiert bitte Nico oder Rüdiger.


last changed 2020-11-18, 15:32 (dynamic content) by Dr. Nico Weichbrodt

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