Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund
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Netzwerkalgorithmen

Semester	Sommersemester 2019 Sommersemester 2023 Sommersemester 2022 Sommersemester 2021 Sommersemester 2020 Sommersemester 2018 Sommersemester 2017 Sommersemester 2016 Sommersemester 2015 Sommersemester 2014 Sommersemester 2013 Sommersemester 2012 Sommersemester 2011 Sommersemester 2010 Sommersemester 2009 Sommersemester 2008
Studiengänge	Informatik Bachelor, Wirtschaftsinformatik Bachelor, Informations-Systemtechnik Bachelor
IBR Gruppe	ALG (Prof. Fekete)
Art	Vorlesung & Übung
Dozent	PD Dr. Christian Scheffer Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter scheffer[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
Assistent	Dr. Christian Rieck Wissenschaftlicher Mitarbeiter rieck[[at]]ibr.cs.tu-bs.de +49 531 3913114 Raum 314
LP	5
SWS	2+1+1
Ort & Zeit	Vorlesung: Dienstags, 11:30 - 13:00 Uhr, PK 4.1 Große Übung: Donnerstags, 11:30 - 13:00 Uhr, PK 4.1 (unregelmäßig) Kleine Übung: Freitags, 11:30 - 13:00 Uhr, IZ 161 (zweiwöchentlich) / Freitags, 13:15 - 14:45 Uhr, IZ 305 (zweiwöchentlich) Den kompletten (vorläufigen) Semesterplan findet ihr hier (aktualisiert am 04.06.2019). Bitte beachtet, dass sich dieser auch ändern kann. Weiter unten auf der Seite findet ihr einen Kalender, der immer auf dem aktuellen Stand ist. Sollten sich Termine ändern, werden wir dies hier und über die Mailingliste veröffentlichen.
Beginn	Vorlesung: 16.04.2019 Große Übung: 11.04.2019 Kleine Übung: 03.05.2019
Voraussetzungen	keine. (Empfohlen: Algorithmen und Datenstrukturen)
Scheinerwerb	Studienleistung: Erfolgreiche Bearbeitung der Hausaufgaben (mindestens 50% der Gesamtpunktzahl) Prüfungsleistung: Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur bzw. an der mündlichen Prüfung
Inhalt	Die Veranstaltung untersucht Algorithmen und Eigenschaften auf Graphen. Themenbereiche die in der Vorlesung behandelt werden sind: Kostenminimale aufspannende Bäume Kürzeste Wege Maximale Flüsse Kardinalitätsmaximales Matching In der großen Übung werden weitere Themen besprochen, die die Themen der Vorlesung ergänzen und einen Ausblick auf teils schwerere Probleme geben sollen.
Termine	[ Kalender abonnieren \| Kalender herunterladen ] 11.04.2019, 11:30 Uhr 1. Große Übung (PK4.1) 16.04.2019, 11:30 Uhr 1. Vorlesung (PK4.1) 18.04.2019, 11:30 Uhr 2. Vorlesung (PK4.1) 30.04.2019, 11:30 Uhr 3. Vorlesung (PK4.1) 02.05.2019, 11:30 Uhr 2. Große Übung (PK4.1) 07.05.2019, 11:30 Uhr 4. Vorlesung (PK4.1) 14.05.2019, 11:30 Uhr 5. Vorlesung (PK4.1) 17.05.2019 1. kleine Übung 21.05.2019, 11:30 Uhr 6. Vorlesung (PK4.1) 23.05.2019, 11:30 Uhr 3. Große Übung (PK4.1) 28.05.2019, 11:30 Uhr 7. Vorlesung (PK4.1) 07.06.2019 2. kleine Übung 21.06.2019 3. kleine Übung 25.06.2019, 11:30 Uhr 8. Vorlesung (PK4.1) 27.06.2019, 11:30 Uhr 4. Große Übung (PK4.1) 02.07.2019, 11:30 Uhr 9. Vorlesung (PK4.1) 05.07.2019 4. kleine Übung 09.07.2019, 11:30 Uhr 10. Vorlesung (PK4.1) 11.07.2019, 11:30 Uhr 5. Große Übung (PK4.1) 16.07.2019, 11:30 Uhr 11. Vorlesung (PK4.1) 19.07.2019 5. kleine Übung 12.08.2019, 08:30 Uhr Klausur (PK11.1) 22.08.2019, 13:00 Uhr Klausureinsicht (IZ313)
Aktuelles ~~Der vorläufige Semesterplan ist online (siehe oben). Es ist noch nicht klar, wann die kleinen Übungen beginnen werden und ob es eventuell noch einen zweiten Slot geben wird.~~ ~~Die erste große Übung findet bereits am 11.04. statt! Themen: Organisation, Wiederholung, Einführung in Graphalgorithmen, Ausblick.~~ ~~Den Abgabeschrank für die Hausaufgaben findet ihr im dritten Obergeschoss des IZ zwischen den Räumen 337 und 338. Das richtige Fach ist mit dem Namen der Veranstaltung markiert.~~ ~~Die Ausgabe von Blatt 4 und 5 verschiebt sich aufgrund der Vorlesungsausfälle. Vergleicht dazu bitte die Daten im aktualisierten Semesterplan!~~ ~~Ein kurzes Beispiel zu Algorithmus 5.15. Die Wahl der nächsten Knoten entspricht in diesem Beispiel der aufsteigenden Reihenfolge der Indizes.~~ ~~Informationen zur Klausur im Sommersemester 2019 gibt es weiter unten unter Klausur.~~ ~~Informationen zur Studienleistung können am Montag, 29.07. zwischen 13:00 und 13:30 Uhr im IZ 314 eingeholt werden. Bringt dafür bitte unbedingt euren Studierendenausweis mit.~~ Große Übung Tutorial 1 vom 11.04.2019. (Organisation, Einführung, Rückblick und Ausblick.) Tutorial 2 vom 02.05.2019. (Bäume, Raupen, Bridge-it, Pfadkompression.) Tutorial 3 vom 23.05.2019. (Kürzeste Wege, Hamiltonkreis / -pfad, TSP, Starke Zusammenhangskomponenten.) Tutorial 4 vom 27.06.2019. (MetricTSP, Circulation-Problem.) Tutorial 5 vom 11.07.2019. (Stabile Matchings.) Hausaufgaben Hausaufgabenblatt 1 vom 22.04.2019. Abgabe bis Montag, den 06. Mai 2019 um 11:30 Uhr. Hausaufgabenblatt 2 vom 06.05.2019. Abgabe bis Montag, den 20. Mai 2019 um 11:30 Uhr. Hausaufgabenblatt 3 vom 20.05.2019. Abgabe bis Montag, den 03. Juni 2019 um 11:30 Uhr. Hausaufgabenblatt 4 vom 17.06.2019. Abgabe bis Montag, den 01. Juli 2019 um 11:30 Uhr. Hausaufgabenblatt 5 vom 01.07.2019. Abgabe bis Montag, den 15. Juli 2019 um 11:30 Uhr. Klausur Die Klausur findet am Montag, den 12.08.2019 im Raum PK 11.1 (Haus der Wissenschaft) von 08:30 Uhr bis 10:30 Uhr statt. Der Raum ist von 08:00 - 11:00 Uhr reserviert, seid also bitte 15 Minuten eher da. Es sind keine Hilfsmittel erlaubt. Papier ist genügend vorhanden! Bringt bitte euren Studierendenausweis und euren Personalausweis mit. Die Klausureinsicht findet am Donnerstag, den 22.08.2019 im Raum IZ 313 (Besprechungsraum der Algorithmik) von 13:00 Uhr bis 14:00 Uhr statt. Bringt bitte euren Studierendenausweis mit. Prüfung im Wintersemester 2019/2020 Die Prüfung im Wintersemester 2019/2020 findet mündlich statt. Die Prüfungen sollen in der Woche vom 17.02. - 21.02. stattfinden; bitte meldet euch per Mail bei PD Dr. Christian Scheffer oder Dr. Christian Rieck zwecks eines Termins. Die Termine werden nach FCFS vergeben; die Mail sollte daher immer mindestens einen Ersatztermin beinhalten. Die Prüfungen finden im Büro von PD Dr. Christian Scheffer (IZ 317) statt. Mailingliste Es gibt eine Mailingliste zu dieser Vorlesung. Bitte meldet euch an, denn wir werden sie nutzen, um kurzfristig Informationen zu verteilen. Um Spam zu vermeiden, können nur Mailadressen der TU Braunschweig direkt freigegeben werden. Solltet ihr euch mit einer anderen Mailadresse anmelden wollen oder habt technische Schwierigkeiten bei der Anmeldung, teilt dies bitte Dr. Christian Rieck direkt per Mail mit.