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Relevanzen und Rejects in Prototyp-basierten Lernverfahren

Redner InfoTheoretische Informatik, Universität Bielefeld
Beginn18.02.2015, 11:00 Uhr
OrtTU Braunschweig, Informatikzentrum, Mühlenpfordtstraße 23, 1. OG, Hörsaal M 161
Eingeladen durchProf. Dr.-Ing. Ina Schaefer
Prototyp-basierte Klassifikationsverfahren modellieren Daten durch geeignete Repräsentanten der einzelnen Klassen, und ermöglichen dadurch sehr intuitive, aber dennoch hoch performante Lernverfahren, die besonders für das lebenslange Lernen geeignet sind. Der Vortrag stellt zunächst die mathematischen Grundlagen und beispielhafte Anwendungen vor und widmet sich dann zwei Fragen:
- Klassische Prototyp-basierte Verfahren bewerten jede Eingabedimension als gleich wichtig. Was kann man tun, wenn die Dimensionen eine unbekannte, unterschiedliche Relevanz haben?
- Klassische Prototyp-basierte Verfahren klassifizieren Punkte, auch wenn sie sehr unsicher sind. Wie findet man optimale Rejects für die Klassifikation?

aktualisiert am 03.02.2015, 09:56 von Frank Steinberg

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