Übung 7
In dieser Übung schauen wir uns noch einmal das Sortierverfahren Mergesort an, leiten die Laufzeit her und betrachten auch noch mal das Mastertheorem. Zum Abschluss gibt es dann noch einen neuen Sortier-Algorithmus: Heapsort.
Kapitel
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Vorlesung 19
In dieser Vorlesung besprechen wir weitere Details zu erzeugenden Funktionen und führen das Master-Theorem ein.
Vorlesung 18
In dieser Vorlesung leiten wir konkrete Laufzeitschranken für das Problem des Sortierens einer Liste von Zahlen her. Zudem machen wir uns Gedanken über das Lösen von Rekursionsgleichungen.
Übung 6
In dieser Übung betrachten wir noch einmal verschiedene Aspekte von Datenstrukturen und stellen Überlegungen an, wie die Auswahl von Datenstrukturen die Laufzeit von Algorithmen beeinflussen kann.
Vorlesung 17
In dieser Vorlesung geben wir eine Einführung in das Oberthema Sortieren. Wir stellen außerdem einen Sortieralgorithmus mit dem Namen Mergesort vor und stellen grundlegende Überlegungen zur Laufzeit von Sortieralgorithmen an.
Vorlesung 16
In dieser Vorlesung geben wir einen Überblick über einige weitere dynamische Datenstrukturen wie Rot-Scharz-Bäumme, B-Bäume und Heaps.
Vorlesung 15
In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Erhalt der AVL-Eigenschaft eines binären Suchbaumes bei Einfüge- und Löschoperationen. Außerdem werfen wir einen Blick auf die Fibonacci-Zahlen.
Vorlesung 14
In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit speziellen binären Suchbäumen, den AVL-Bäumen und ihren Eigenschaften.
Übung 5
In dieser Übung schauen wir uns eine Beweistechnik an: die vollständige Induktion.
Vorlesung 13
In dieser Vorlesung werden binäre Suchbäume und die binäre Suche behandelt.