BEGIN:VCALENDAR CALSCALE:GREGORIAN PRODID:-//Frank Strauss//icalendar.xsl//EN METHOD:PUBLISH X-WR-TIMEZONE:Europe/Berlin X-WR-CALNAME:sds-cm X-IBR-DESCRIPTION:Seminar der Master-, Bachelor- und Projekt-Arbeiten VERSION:2.0 BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin X-LIC-LOCATION:Europe/Berlin BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:19700329T020000 RRULE:FREQ=YEARLY;INTERVAL=1;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:19701025T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;INTERVAL=1;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Jannes Kurth: Design of a Layer 2 Address Resolution Protoco l for Multi-Connectivity with eBPF (Bachelor Thesis Final Pr esentation\, David Niederprüm) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240528T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-05-28T15-00-00-1-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION: END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Fabian Pfitzner: Implementation of Packet-Splitting for Mult iple Interfaces with eBPF (Bachelor Thesis Final Presentatio n\, David Niederprüm) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240528T154500 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-05-28T15-45-00-2-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION: END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Entwicklung einer Metrik für Routing in einer dynamischen Fa brikumgebung (Bachelor Thesis Final Presentation\, Torben Pe tersen) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240604T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-06-04T15-00-00-3-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Aufgabe Erweiterung der ns-3 RPL Implementierung von OLSR um Unerstützung von Metriken Konzipierung eines Störungsmodell s um dynamische Umgebungen zu simulieren END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Pascal Ansorge: Clustering von Fahrrädern im Kontext V2X (Ma ster Thesis Preliminary Presentation\, Nico Ostendorf) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240702T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:preliminary-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-07-02T15-00-00-4-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Einleitung In der Vehicle-to-Everything (V2X)-Kommunikation gewinnt die Betrachtung von Vulnerable Road Usern (VRUs)\, w ie zum Beispiel Fahrradfahrern\, zunehmend an Bedeutung. Oft fahren Fahrradfahrer in Gruppen mit ähnlicher Geschwindigke it und Position. Angesichts des hohen Anteils dieser Verkehr steilnehmer ist es sinnvoll\, diese auch während der V2X-Kom munikation als Gruppe zu betrachten. Clustering wird bereits in vielen Bereichen zur Lösung verschiedenster Probleme ein gesetzt und steht mittlerweile auch im Fokus der V2X Kommuni kation. Allgemeines Ziel Das Ziel der Arbeit besteht darin\, einen effektiven Ansatz zu entwickeln\, um eine Gruppe von Fahrrädern als Cluster zu identifizieren. Dabei sollen auch die Grenzen für mögliche Cluster analysiert werden. Es soll zusätzlich überlegt werden\, welche Informationen über ein C luster erforderlich sind und wie diese Informationen verwalt et werden können. Notwendige Informationen sind dabei zum Be ispiel die Anzahl der Teilnehmer\, die Dimensionen und weite re relevante Daten. Die Clusterbildung soll über die Kommuni kation zwischen den Fahrrädern erfolgen und das Cluster soll auch von diesen Fahrrädern verwaltet werden. Notwendige Sch ritte Analyse der aktuellen Methoden zum allgemeinen Cluster ing Was sind ihre Stärken und Schwächen? Funktionieren diese Ansätze auch mit Fahrrädern? Wie müssen die Ansätze angepas st werden\, damit sie funktionieren? Entwicklung eines eigen en Ansatzes Implementierung des Ansatzes Vergleich mit vorha ndenen Ansätzen Durchführung von Analysen und Tests in einer Simulationsumgebung Anforderungen Gute Kentnisse in C++ Ken ntnisse in einer Simulationssoftware (Omnet\, Sumo\, Veins) sind von Vorteil\, aber nicht notwendig Kontakt Falls Ihr In teresse habt\, meldet euch gerne bei: Nico Ostendorf END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Bhavya Sri Kottana: Network Performance Measurements (Projec t Thesis Final Presentation\, Lara Jüschke) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240709T133000 DURATION:PT30M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-07-09T13-30-00-5-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Motivation and Task Definition Developing a wireless communi cation measurement setup using custom-off-the-shelf (COTS) d evices\, like Raspberry Pis\, running a Linux-based operatin g system. Measuring metrics such as latency and throughput i n various communication scenarios Performing measurements li ke latency and throughput of different wireless communicatio n scenarios by considering the communication stack and its m etrics. Evaluating and documenting the measurement results. END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Leonard Zurek: Autonomous Spectrum Analysis for IWSNs (Maste r Thesis Preliminary Presentation\, Dr. Jan Schlichter) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240730T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:preliminary-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-07-30T15-00-00-6-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Introduction Einleitung Im industriellen Kontext kommen imme r mehr drahtlose Geräte zum Einsatz\, die Daten im 2.4GHz-Sp ektrum übertragen. Hierdurch kommt es vermehrt zu Interferen zen\, die die Datenübertragungen negativ beeinflussen können . Insbesondere wenn sicherheitskritische Systeme über entspr echende Funkverbindungen kommunizieren\, wird versucht diese Interferenzen zu minimieren. Eine Möglichkeit dafür ist\, i m industriellen Kontext\, die Reglementierung der eigenen ei ngesetzten Funktechnologien durch die Betreiber der jeweilig en Fabrik. Um diese Regeln kontinuierlich überwachen zu könn en wird ein System benötigt\, das dauerhaft das entspreche F unkspektrum analysieren kann. Neben der Überwachung von mögl ichen Regeln können durch die Informationen\, die durch die kontinuierliche Spektrumsanalyse gewonnen werden können\, au ch bestehende Kommunikationsnetze analysiert und optimiert w erden. Zusätzlich bieten die gesammelten Daten bei der Ausbr ingung neuer Netze wertvolle Informationen. Task Aufgabe Das Ziel der Masterarbeit ist es\, basierend auf der bereitgest ellten Hardware (Nucleo Boards\, AT86RF215 Radios\, Raspberr y Pi5 Zubehör) ein Messsystem zu entwickeln\, das kontinuier lich die empfangene Signalstärke im 2.4GHz-Spektrum auswerte n und auf geeignete Art und Weise speichern kann. Das Messsy stem soll aus verschiedenen Boxen bestehen\, die im selben G ebäude ausgebracht werden können und räumlich verteilte Mess ungen aufnehmen. Hierfür muss ein geeigneter Synchronisierun gsmechanismus zwischen den Boxen gefunden und evaluiert werd en. In jeder Box sollen mehrere Radios durch den Einsatz von RIOT OS synchronisierte Messungen der Signalstärke durchfüh ren. Hierfür soll ebenfalls ein geeigneter Synchronisierungs mechanismus gefunden und evaluiert werden. Bei der Entwicklu ng des Messsystems soll abschließend anhand der durchgeführt en Evaluationen die Gesamtperformance bewertet werden. Im An schluss soll das System in verschiedenen Szenarien eingesetz t werden\, um Daten zu sammeln. Die gesammelten Daten sollen systematisch ausgewertet und bewertet werden. Hierfür soll ein USRP SDR als Referenz eingesetzt werden. Contact Kontakt If you are interested just contact Dr. Jan Schlichter to di scuss further details. Wenn du Interesse an dem Thema hast\, melde dich bei Dr. Jan Schlichter um weitere Einzelheiten z u besprechen. END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Maximilian Schleicher: Vergleich von 5G NR-V2X Mode 2 mit LT E-V2X Mode 4 und ITS-G5 (Master Thesis Preliminary Presentat ion\, Fynn Schulze) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240827T160000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:preliminary-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-08-27T16-00-00-7-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Einführung Vehicle-to-Everything (V2X) bezeichnet die Kommun ikationstechnologie\, die es Fahrzeugen ermöglicht\, unterei nander sowie mit ihrer Umgebung zu kommunizieren. Durch V2X können Fahrzeuge direkt Daten mit einer sehr niedrigen Laten z austauschen\, um die Verkehrssicherheit zu verbessern\, de n Verkehrsfluss zu optimieren und neue Möglichkeiten für aut omatisiertes Fahren und intelligente Verkehrssysteme zu scha ffen. \n Derzeit konkurrieren die WiFi-basierte Technologie ITS-G5 (802.11p) und die Mobilfunk-basierte Technologie 5G N R V2X. Aufgabenbeschreibung 5G NR V2X Mode 2 soll mit LTE-V2 X Mode 4 und ITS-G5 verglichen werden. Dafür muss Mode 2 in das Simulationsframework Simu5G implementiert und verifizier t werden. Anschließend sollen die Technologien in einer Simu lationsstudie mit Veins und SUMO vergleichen werden. END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Max Gao: Development and Implementation of a Multi-Connectiv ity Testbed (Bachelor Thesis Final Presentation\, Lara Jüsch ke) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240917T140000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-09-17T14-00-00-8-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION: END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Seminarvortrag Ersatztermin DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240924T150000 DURATION:PT45M STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-09-24T15-00-00-9-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Tobias Gersdorf: Benchmarking of Methods for Reading WLAN Ch annel Metrics: Netlink vs. In-Kernel Approaches (Project The sis Final Presentation\, David Niederprüm) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240926T100000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-09-26T10-00-00-10-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION: END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Richard Wolff-Klammer Milián: Implementation of a Multi-Conn ectivity Load Balancing Scheduler in eBPF (Bachelor Thesis F inal Presentation\, David Niederprüm) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20240926T104500 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-09-26T10-45-00-11-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss24/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION: END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Dana Lachmann: KI-gestützte Auswertung von Messdaten aus V2X -Simulationen (Project Thesis Final Presentation\, Fynn Schu lze) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250401T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-04-01T15-00-00-1-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss25/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Einführung Vehicle-to-Everything (V2X) bezeichnet die Kommun ikationstechnologie\, die es Fahrzeugen ermöglicht\, unterei nander sowie mit ihrer Umgebung zu kommunizieren. Durch V2X können Fahrzeuge direkt Daten mit einer sehr niedrigen Laten z austauschen\, um die Verkehrssicherheit zu verbessern\, de n Verkehrsfluss zu optimieren und neue Möglichkeiten für aut omatisiertes Fahren und intelligente Verkehrssysteme zu scha ffen. \n Ein großer Teil der V2X-Forschung findet in Simulat ionen statt. Dabei werden meist viele Simulationen mit versc hiedenen Parametern gleichzeitig durchgeführt. Bisher müssen die dabei entstehenden Daten anschließend manuell ausgewert et werden. Aufgabenbeschreibung Am Ende der Projektarbeit so ll die KI in der Lage sein\, bei der Auswertung der Messerge bnisse zu helfen. Dabei soll sie insbesondere natürliche Spr ache verstehen und einen Plot aus der Anfrage erzeugen könne n. Eine Anfrage könnte z.B. wie folgt aussehen: \"Erstelle m ir einen Boxplot von der Channel-Busy-Ratio von allen Bussen im Zeitraum von 10s bis 15s aufgeteilt nach Market-Penetrat ion-Rate\". \n \n Dazu sind folgende Schritte notwendig: Die Ergebnisse jeder Simulation liegen in je einer eigenen SQLi te Datenbank. Diese Datenbanken sollen in einer großen Daten bank zusammengefasst werden. Ein passender Datenbanktyp und ein Datenbankschema sollen recherchiert und ausgewählt werde n. Eine passende KI muss recherchiert und ausgewählt werden. Im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis ist es insbeso ndere wichtig\, dass die Ergebnisse reproduzierbar sind und dokumentiert werden können. Die KI muss also auch ausgeben\, wie sie zu dem Ergebnis gekommen ist. Außerdem dürfen die M essergebnisse die IBR-Server nicht verlassen. Die Daten dürf en also nicht an ChatGPT o.ä. weitergeleitet werden. Eine Mö glichkeit hierfür wäre Vanna.AI. Die in Schritt 1 und 2 ausg ewählten Lösungen sollen implementiert und nutzbar gemacht w erden. Die KI muss auf unser Datenmodell trainiert werden\, sodass anschließend Anfragen wie die oben genannten möglich sind. Kontakt Falls Ihr Interesse habt\, meldet euch bei: Fy nn Schulze END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Not Available DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250513T150000 DURATION:PT45M STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-05-13T15-00-00-2-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss25/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Lennart Kügler: Entwicklung eines Multi-Connectivity-fähigen Routingprotokolls für WSNs (Bachelor Thesis Final Presentat ion\, Lara Jüschke) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250527T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-05-27T15-00-00-3-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss25/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION: END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Robin Etzrodt: AI Assisted Evaluation of V2X Simulation Data (Project Thesis Final Presentation\, Fynn Schulze) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250527T154500 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-05-27T15-45-00-4-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss25/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Einführung Vehicle-to-Everything (V2X) bezeichnet die Kommun ikationstechnologie\, die es Fahrzeugen ermöglicht\, unterei nander sowie mit ihrer Umgebung zu kommunizieren. Durch V2X können Fahrzeuge direkt Daten mit einer sehr niedrigen Laten z austauschen\, um die Verkehrssicherheit zu verbessern\, de n Verkehrsfluss zu optimieren und neue Möglichkeiten für aut omatisiertes Fahren und intelligente Verkehrssysteme zu scha ffen. \n Ein großer Teil der V2X-Forschung findet in Simulat ionen statt. Dabei werden meist viele Simulationen mit versc hiedenen Parametern gleichzeitig durchgeführt. Bisher müssen die dabei entstehenden Daten anschließend manuell ausgewert et werden. Aufgabenbeschreibung Am Ende der Projektarbeit so ll die KI in der Lage sein\, bei der Auswertung der Messerge bnisse zu helfen. Dabei soll sie insbesondere natürliche Spr ache verstehen und einen Plot aus der Anfrage erzeugen könne n. Eine Anfrage könnte z.B. wie folgt aussehen: \"Erstelle m ir einen Boxplot von der Channel-Busy-Ratio von allen Bussen im Zeitraum von 10s bis 15s aufgeteilt nach Market-Penetrat ion-Rate\". \n \n Dazu sind folgende Schritte notwendig: Die Ergebnisse jeder Simulation liegen in je einer eigenen SQLi te Datenbank. Diese Datenbanken sollen in einer großen Daten bank zusammengefasst werden. Ein passender Datenbanktyp und ein Datenbankschema sollen recherchiert und ausgewählt werde n. Eine passende KI muss recherchiert und ausgewählt werden. Im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis ist es insbeso ndere wichtig\, dass die Ergebnisse reproduzierbar sind und dokumentiert werden können. Die KI muss also auch ausgeben\, wie sie zu dem Ergebnis gekommen ist. Außerdem dürfen die M essergebnisse die IBR-Server nicht verlassen. Die Daten dürf en also nicht an ChatGPT o.ä. weitergeleitet werden. Eine Mö glichkeit hierfür wäre Vanna.AI. Die in Schritt 1 und 2 ausg ewählten Lösungen sollen implementiert und nutzbar gemacht w erden. Die KI muss auf unser Datenmodell trainiert werden\, sodass anschließend Anfragen wie die oben genannten möglich sind. Kontakt Falls Ihr Interesse habt\, meldet euch bei: Fy nn Schulze END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Development and Evaluation of an SDN Service providing Extri nsic Resilience via an intend-based networking API (Bachelor Thesis Final Presentation\, Torben Petersen) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250708T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-07-08T15-00-00-5-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss25/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Task Implementing extrinsic resilience Evaluating the perfor mance of extrinsic resilience END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Frederik Poschmann: Strategic Deployment of RSUs with Collec tive Perception Capabilities (Master Thesis Preliminary Pres entation\, Fynn Schulze) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250708T154500 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:preliminary-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-07-08T15-45-00-6-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss25/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Einführung ... Aufgabenbeschreibung ... END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Lennart Lutz: Energy-Efficient Synchronization in TDMA Proto cols for WSNs: An In-Depth Evaluation (Master Thesis Final P resentation\, Dr. Jan Schlichter) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250715T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-07-15T15-00-00-7-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss25/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Introduction Einleitung Task Aufgabe Contact Kontakt If you are interested just contact Dr. Jan Schlichter to discuss fu rther details. Wenn du Interesse an dem Thema hast\, melde d ich bei Dr. Jan Schlichter um weitere Einzelheiten zu bespre chen. END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Maximilian Schwarz: Implementation and Evaluation of PKI and Key Distribution for Securing RPL (Master Thesis Preliminar y Presentation\, Leonard Zurek) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250812T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:preliminary-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-08-12T15-00-00-8-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss25/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Introduction Wireless Sensor Networks are commonly used in m ulti-hop and mesh scenarios. Routing in these lossy networks is challenging due to the continuously changing conditions. To address this issue\, the Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL) can be used. Task This thesis aims at filling the gap of secured RPL messages in the widely use d embedded operating system RIOT-OS. Contact If you are inte rested just contact Leonard Zurek to discuss further details . END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Karen Meliksetian: Finding Performance Bottlenecks in WebAss embly Applications (Bachelor Thesis Final Presentation\, Len nart Almstedt) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250819T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-08-19T15-00-00-9-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss25/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Aufgabe TBD Anforderungen Interesse an WebAssembly Gute Prog rammierkenntnisse in C/C++ Bei Interesse wenden Sie sich bit te per E-Mail an Lennart Almstedt . Geben Sie dabei Studieng ang\, eventuelle Schwerpunkte\, Ihr Fachsemester sowie Ihre Programmierkenntnisse an. END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Daijiang Chen: Detection and Classification of a Wireless Co mmunication Disruption (Master Thesis Preliminary Presentati on\, Shashank Jhansale) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250924T090000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:preliminary-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-09-24T09-00-00-10-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss25/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Motivation The digital revolution is lately being driven by Internet of Things (IoT) devices\, especially in areas where real time data analytic is essential. One of the wide sprea d usage is in the area of industrial automation where modern day industrial equipment have evolved to exploit the advanc ements in the smart factory context. With its wireless inter faces\, the IoT devices can be portable to carry around and also provide simple means of data accessibility. Although ab undant research has been conducted on the wireless communica tion\, it is evident that guaranteeing highly reliable commu nication over a long period of time could still be challengi ng. This holds true specifically in industries where multipl e communication technologies interfere with one another. The primary reason behind such a behavior is the sharing of the unlicensed band of frequency spectrum. The implications of an unreliable communication could be catastrophic with heavy machinery and human beings working in close quarters. Topic In order to improve reliability in communication\, it is es sential to design a network which is resilient to communicat ion disruptions. The primary component behind a resilient ne twork is its ability to identify disruptions\, by constant m onitoring. This helps in taking counter measures to mitigate the adversities. The usage of Artificial Intelligence has p rovided promising improvements in the field of wireless comm unication. It could be used to classify communication disrup tions by modelling with suitable inputs. The following activ ities are necessary: Creating a simple ad-hoc wireless netwo rk using COTS devices and generating background traffic usin g IEEE 802.15.4 to induce disruption Developing test applica tion to measure and gather network characteristics such as l atency\, throughput\, energy metrics for multiple scenarios Designing machine learning models to classify the network st ate based on the network characteristics Evaluating the accu racy of the model for different combinations of network prop erties like latency\, throughput\, etc Note: This thesis has to be written in English. In case you are interested in thi s topic\, feel free to contact me for an appointment. Skills required Python\, Git Linux experience What you will learn Networking in Linux Artificial Intelligence modelling Refere nces LSTM-Based Jamming Detection and Forecasting Model Usin g Transport and Application Layer Parameters in Wi-Fi Based IoT Systems END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Malte Wiegmann: Evaluation of Discrete Access Point Placemen t Algorithm in Physics-Based Ray Tracing Simulation (Bachelo r Thesis Final Presentation\, Shashank Jhansale) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20260414T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2026-04-14T15-00-00-1-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss26/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Motivation Many Access Point (AP) placement algorithms are p resent in the literature. Some rely on continuous heatmaps\, whereas others use discrete tile-based methods. Continuous placement searches over any point within the region\, while discrete placement of AP limits the options to a predefined set of feasible locations (such as tiles) that capture insta llation constraints. In this thesis\, a physics-based simula tion environment using Sionna is used to evaluate different tile-based AP placement algorithms to evaluate their effecti veness in coverage despite abstract tile nature. END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Pascal Ansorge: Clustering von Fahrrädern im Kontext V2X (Ma ster Thesis Final Presentation\, Nico Ostendorf) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20241029T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-10-29T15-00-00-1-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2425/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Einleitung In der Vehicle-to-Everything (V2X)-Kommunikation gewinnt die Betrachtung von Vulnerable Road Usern (VRUs)\, w ie zum Beispiel Fahrradfahrern\, zunehmend an Bedeutung. Oft fahren Fahrradfahrer in Gruppen mit ähnlicher Geschwindigke it und Position. Angesichts des hohen Anteils dieser Verkehr steilnehmer ist es sinnvoll\, diese auch während der V2X-Kom munikation als Gruppe zu betrachten. Clustering wird bereits in vielen Bereichen zur Lösung verschiedenster Probleme ein gesetzt und steht mittlerweile auch im Fokus der V2X Kommuni kation. Allgemeines Ziel Das Ziel der Arbeit besteht darin\, einen effektiven Ansatz zu entwickeln\, um eine Gruppe von Fahrrädern als Cluster zu identifizieren. Dabei sollen auch die Grenzen für mögliche Cluster analysiert werden. Es soll zusätzlich überlegt werden\, welche Informationen über ein C luster erforderlich sind und wie diese Informationen verwalt et werden können. Notwendige Informationen sind dabei zum Be ispiel die Anzahl der Teilnehmer\, die Dimensionen und weite re relevante Daten. Die Clusterbildung soll über die Kommuni kation zwischen den Fahrrädern erfolgen und das Cluster soll auch von diesen Fahrrädern verwaltet werden. Notwendige Sch ritte Analyse der aktuellen Methoden zum allgemeinen Cluster ing Was sind ihre Stärken und Schwächen? Funktionieren diese Ansätze auch mit Fahrrädern? Wie müssen die Ansätze angepas st werden\, damit sie funktionieren? Entwicklung eines eigen en Ansatzes Implementierung des Ansatzes Vergleich mit vorha ndenen Ansätzen Durchführung von Analysen und Tests in einer Simulationsumgebung Anforderungen Gute Kentnisse in C++ Ken ntnisse in einer Simulationssoftware (Omnet\, Sumo\, Veins) sind von Vorteil\, aber nicht notwendig Kontakt Falls Ihr In teresse habt\, meldet euch gerne bei: Nico Ostendorf END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Ngapna Njikam Adam Mfoluop: Emulation of a wireless communic ation disruption using Linux Network Emulator (Bachelor Thes is Final Presentation\, Shashank Jhansale) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20241105T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-11-05T15-00-00-2-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2425/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Motivation The digital revolution is lately being driven by Internet of Things (IoT) devices\, especially in areas where real time data analytic is essential. One of the wide sprea d usage is in the area of industrial automation where modern day industrial equipment have evolved to exploit the advanc ements in the smart factory context. With its wireless inter faces\, the IoT devices can be portable to carry around and also provide simple means of data accessibility. Although ab undant research has been conducted on the wireless communica tion\, it is evident that guaranteeing highly reliable commu nication over a long period of time could still be challengi ng. This holds true specifically in industries where multipl e communication technologies interfere with one another. The primary reason behind such a behavior is the sharing of the unlicensed band of frequency spectrum. The implications of an unreliable communication could be catastrophic with heavy machinery and human beings working in close quarters. Topic In order to improve reliability in communication\, it is es sential to design a network which is resilient to communicat ion failures. Since experiencing interference in lab environ ment is often challenging\, there is a necessity to emulate the behavior. In doing so\, communication disruptions just l ike in an actual factory can be reproduced in lab environmen t for WiFi and Ethernet networks. The Linux kernel offers a Network Emulator\, tc-netem(8) which assists in manipulating the traffic flow of network interfaces. This could be confi gured to emulate the network performance of any desired char acteristics. The following activities are necessary: Creatin g a simple network using Raspberry Pi and generating backgro und traffic using IEEE 802.15.4 to induce disruption Develop ing test application to measure and gather network character istics such as latency\, throughput for multiple scenarios E mulating the same network characteristics using Network Emul ator and investigating its configurable properties Creating a playbook for defining different disruptions over time In c ase you are interested in this topics\, feel free to contact me. Skills required C programming or Python and Git Linux e xperience What you will learn Networking in Linux References Linux manual page: netem Network emulation: wiki END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Leonard Zurek: Autonomous Spectrum Analysis for IWSNs (Maste r Thesis Final Presentation\, Dr. Jan Schlichter) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20241112T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-11-12T15-00-00-3-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2425/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Introduction Einleitung Im industriellen Kontext kommen imme r mehr drahtlose Geräte zum Einsatz\, die Daten im 2.4GHz-Sp ektrum übertragen. Hierdurch kommt es vermehrt zu Interferen zen\, die die Datenübertragungen negativ beeinflussen können . Insbesondere wenn sicherheitskritische Systeme über entspr echende Funkverbindungen kommunizieren\, wird versucht diese Interferenzen zu minimieren. Eine Möglichkeit dafür ist\, i m industriellen Kontext\, die Reglementierung der eigenen ei ngesetzten Funktechnologien durch die Betreiber der jeweilig en Fabrik. Um diese Regeln kontinuierlich überwachen zu könn en wird ein System benötigt\, das dauerhaft das entspreche F unkspektrum analysieren kann. Neben der Überwachung von mögl ichen Regeln können durch die Informationen\, die durch die kontinuierliche Spektrumsanalyse gewonnen werden können\, au ch bestehende Kommunikationsnetze analysiert und optimiert w erden. Zusätzlich bieten die gesammelten Daten bei der Ausbr ingung neuer Netze wertvolle Informationen. Task Aufgabe Das Ziel der Masterarbeit ist es\, basierend auf der bereitgest ellten Hardware (Nucleo Boards\, AT86RF215 Radios\, Raspberr y Pi5 Zubehör) ein Messsystem zu entwickeln\, das kontinuier lich die empfangene Signalstärke im 2.4GHz-Spektrum auswerte n und auf geeignete Art und Weise speichern kann. Das Messsy stem soll aus verschiedenen Boxen bestehen\, die im selben G ebäude ausgebracht werden können und räumlich verteilte Mess ungen aufnehmen. Hierfür muss ein geeigneter Synchronisierun gsmechanismus zwischen den Boxen gefunden und evaluiert werd en. In jeder Box sollen mehrere Radios durch den Einsatz von RIOT OS synchronisierte Messungen der Signalstärke durchfüh ren. Hierfür soll ebenfalls ein geeigneter Synchronisierungs mechanismus gefunden und evaluiert werden. Bei der Entwicklu ng des Messsystems soll abschließend anhand der durchgeführt en Evaluationen die Gesamtperformance bewertet werden. Im An schluss soll das System in verschiedenen Szenarien eingesetz t werden\, um Daten zu sammeln. Die gesammelten Daten sollen systematisch ausgewertet und bewertet werden. Hierfür soll ein USRP SDR als Referenz eingesetzt werden. Contact Kontakt If you are interested just contact Dr. Jan Schlichter to di scuss further details. Wenn du Interesse an dem Thema hast\, melde dich bei Dr. Jan Schlichter um weitere Einzelheiten z u besprechen. END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Betrachtung der Verlässlichkeit aggregationsbasierter Datenü bertragungsprotokolle in unzuverlässigen Netzwerken (Bachelo r Thesis Final Presentation\, Torben Petersen) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20241210T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-12-10T15-00-00-4-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2425/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Aufgabe Betrachtung von Verfahren für das effizintere Sammel n von Daten an zentralen Netzwerkknoten Evaluation der Verlä sslichkeit dieser Verfahren in unzuverlässigen Netzwerken END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Maximilian Schleicher: Vergleich von 5G NR-V2X Mode 2 mit LT E-V2X Mode 4 und ITS-G5 (Master Thesis Final Presentation\, Fynn Schulze) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20241217T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-12-17T15-00-00-5-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2425/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Einführung Vehicle-to-Everything (V2X) bezeichnet die Kommun ikationstechnologie\, die es Fahrzeugen ermöglicht\, unterei nander sowie mit ihrer Umgebung zu kommunizieren. Durch V2X können Fahrzeuge direkt Daten mit einer sehr niedrigen Laten z austauschen\, um die Verkehrssicherheit zu verbessern\, de n Verkehrsfluss zu optimieren und neue Möglichkeiten für aut omatisiertes Fahren und intelligente Verkehrssysteme zu scha ffen. \n Derzeit konkurrieren die WiFi-basierte Technologie ITS-G5 (802.11p) und die Mobilfunk-basierte Technologie 5G N R V2X. Aufgabenbeschreibung 5G NR V2X Mode 2 soll mit LTE-V2 X Mode 4 und ITS-G5 verglichen werden. Dafür muss Mode 2 in das Simulationsframework Simu5G implementiert und verifizier t werden. Anschließend sollen die Technologien in einer Simu lationsstudie mit Veins und SUMO vergleichen werden. END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:MA Oliver Rod: Smart Home Forensik: Identifikation und Siche rung digitaler Beweise in Smart Home-Umgebungen (Felix Büsch ing) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20241217T154500 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:intermediate-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2024-12-17T15-45-00-6-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2425/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Lennart Lutz: Energy-Efficient Synchronization in TDMA Proto cols for WSNs: An In-Depth Evaluation (Master Thesis Prelimi nary Presentation\, Dr. Jan Schlichter) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250218T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:preliminary-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-02-18T15-00-00-7-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2425/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Introduction Einleitung Task Aufgabe Contact Kontakt If you are interested just contact Dr. Jan Schlichter to discuss fu rther details. Wenn du Interesse an dem Thema hast\, melde d ich bei Dr. Jan Schlichter um weitere Einzelheiten zu bespre chen. END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:MA Oliver Rod: Smart Home Forensik: Identifikation und Siche rung digitaler Beweise in Smart Home-Umgebungen (Felix Büsch ing) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20250331T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-03-31T15-00-00-8-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2425/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Steve Hamann: Evaluation of Path Selection Algorithms and Me trics for a Multi-Connectivity Routing Protocol (Bachelor Th esis Final Presentation\, Lara Jüschke) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251014T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-10-14T15-00-00-1-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2526/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION: END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Frederik Poschmann: Strategic Deployment of RSUs with Collec tive Perception Capabilities (Master Thesis Final Presentati on\, Fynn Schulze) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251111T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-11-11T15-00-00-2-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2526/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Einführung ... Aufgabenbeschreibung ... END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Maximilian Schwarz: Implementation and Evaluation of PKI and Key Distribution for Securing RPL (Master Thesis Final Pres entation\, Leonard Zurek) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20251216T160000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2025-12-16T16-00-00-3-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2526/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Introduction Wireless Sensor Networks are commonly used in m ulti-hop and mesh scenarios. Routing in these lossy networks is challenging due to the continuously changing conditions. To address this issue\, the Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL) can be used. Task This thesis aims at filling the gap of secured RPL messages in the widely use d embedded operating system RIOT-OS. Contact If you are inte rested just contact Leonard Zurek to discuss further details . END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Viktoria Lammers: Prediction of a Wireless Communication Dis ruption (Bachelor Thesis Final Presentation\, Shashank Jhans ale) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20260113T150000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2026-01-13T15-00-00-4-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2526/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Motivation The digital revolution is lately being driven by Internet of Things (IoT) devices\, especially in areas where real time data analytic is essential. One of the wide sprea d usage is in the area of industrial automation where modern day industrial equipment have evolved to exploit the advanc ements in the smart factory context. With its wireless inter faces\, the IoT devices can be portable to carry around and also provide simple means of data accessibility. Although ab undant research has been conducted on the wireless communica tion\, it is evident that guaranteeing highly reliable commu nication over a long period of time could still be challengi ng. This holds true specifically in industries where multipl e communication technologies interfere with one another. The primary reason behind such a behavior is the sharing of the unlicensed band of frequency spectrum. The implications of an unreliable communication could be catastrophic with heavy machinery and human beings working in close quarters. Topic In order to improve reliability in communication\, it is es sential to design a network which is resilient to communicat ion disruptions. The ability to predict disruptions helps in taking counter measures to mitigate the adversities. The us age of Artificial Intelligence has provided promising improv ements in the field of wireless communication. It could be u sed to classify communication disruptions by modelling with suitable inputs. The following activities are necessary: Des igning machine learning models to predict the network state based on the network characteristics Evaluating the accuracy of the model for different combinations of network properti es like latency\, throughput\, etc Note: This thesis has to be written in English. In case you are interested in this to pic\, feel free to contact me for an appointment. Skills req uired Python\, Git Linux experience What you will learn Netw orking in Linux Artificial Intelligence modelling References LSTM-Based Jamming Detection and Forecasting Model Using Tr ansport and Application Layer Parameters in Wi-Fi Based IoT Systems END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Daijiang Chen: Detection and Classification of a Wireless Co mmunication Disruption (Master Thesis Final Presentation\, S hashank Jhansale) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20260127T120000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:final-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2026-01-27T12-00-00-5-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2526/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION:Motivation The digital revolution is lately being driven by Internet of Things (IoT) devices\, especially in areas where real time data analytic is essential. One of the wide sprea d usage is in the area of industrial automation where modern day industrial equipment have evolved to exploit the advanc ements in the smart factory context. With its wireless inter faces\, the IoT devices can be portable to carry around and also provide simple means of data accessibility. Although ab undant research has been conducted on the wireless communica tion\, it is evident that guaranteeing highly reliable commu nication over a long period of time could still be challengi ng. This holds true specifically in industries where multipl e communication technologies interfere with one another. The primary reason behind such a behavior is the sharing of the unlicensed band of frequency spectrum. The implications of an unreliable communication could be catastrophic with heavy machinery and human beings working in close quarters. Topic In order to improve reliability in communication\, it is es sential to design a network which is resilient to communicat ion disruptions. The primary component behind a resilient ne twork is its ability to identify disruptions\, by constant m onitoring. This helps in taking counter measures to mitigate the adversities. The usage of Artificial Intelligence has p rovided promising improvements in the field of wireless comm unication. It could be used to classify communication disrup tions by modelling with suitable inputs. The following activ ities are necessary: Creating a simple ad-hoc wireless netwo rk using COTS devices and generating background traffic usin g IEEE 802.15.4 to induce disruption Developing test applica tion to measure and gather network characteristics such as l atency\, throughput\, energy metrics for multiple scenarios Designing machine learning models to classify the network st ate based on the network characteristics Evaluating the accu racy of the model for different combinations of network prop erties like latency\, throughput\, etc Note: This thesis has to be written in English. In case you are interested in thi s topic\, feel free to contact me for an appointment. Skills required Python\, Git Linux experience What you will learn Networking in Linux Artificial Intelligence modelling Refere nces LSTM-Based Jamming Detection and Forecasting Model Usin g Transport and Application Layer Parameters in Wi-Fi Based IoT Systems END:VEVENT BEGIN:VEVENT SEQUENCE:1 DTSTAMP:20250305T160706Z SUMMARY:Managing Interfaces for Roaming in WiFi Multi-Connectivity N etworks (Master Thesis Preliminary Presentation\, David Nied erprüm) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20260319T133000 DURATION:PT45M X-IBR-TYPE:preliminary-presentation STATUS:CONFIRMED CLASS:PUBLIC UID:sds-cm-2026-03-19T13-30-00-6-v2@ibr.cs.tu-bs.de URL:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws2526/sds-cm/index.html LOCATION:IZ105 DESCRIPTION: END:VEVENT END:VCALENDAR