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| Modulnummer | INF-ALG-03 |
| Veranstaltungsnr. | INF-ALG-003, INF-ALG-004 |
| Studiengänge | Master Informatik, Master Informations-Systemtechnik, Master Wirtschaftsinformatik |
| IBR Gruppe | ALG (Prof. Fekete) |
| Art | Vorlesung/Übung |
| Dozent | |
| Assistent | |
| LP | 5 |
| SWS | 2+1+1 |
| Ort & Zeit | Vorlesung: Mittwoch, 13:15 - 14:45, PK 2.1
Große Übung: Montag, 15:00 - 16:30, PK 2.2, 14-täglich
Kleine Übung: Noch festzulegen, 14-täglich |
| Beginn | Erste Vorlesung: Mittwoch, 30.10.2013
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| Voraussetzungen | keine |
| Scheinerwerb | Studienleistung: Erfolgreiche Bearbeitung von mindestens 50 Prozent der Hausaufgaben. Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung nach dem Semester. Der genaue Termin wird gegen Semesterende erdoodelt. |
| Inhalt | Thema ist lineare und ganzzahlige Optimierung. Die Studierenden erlernen, gegebene Probleme als solche Programme zu formulieren und zu lösen, sowie die theoretischen Aspekte dahinter: - Lineare Optimierung
- Simplexalgorithmus
- Dualität
- Ganzzahlige Optimierung
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| Termine | | [ Kalender abonnieren | Kalender herunterladen ] | | Datum | Beschreibung |
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| 30.10.2013, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 06.11.2013, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 11.11.2013, 15:00 Uhr | 1. Große Übung (PK 2.2) | | 13.11.2013, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 18.11.2013, 15:00 Uhr | kleine Übung (PK 2.2) | | 20.11.2013, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 25.11.2013, 15:00 Uhr | 2. Große Übung (PK 2.2) | | 27.11.2013, 13:15 Uhr | Vorlesung (fällt aus!) (PK 2.1) | | 02.12.2013, 15:00 Uhr | kleine Übung (PK 2.2) | | 04.12.2013, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 09.12.2013, 15:00 Uhr | 3. Große Übung (PK 2.2) | | 11.12.2013, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 16.12.2013, 15:00 Uhr | 4. Große Übung (PK 2.2) | | 18.12.2013, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 06.01.2014, 15:00 Uhr | kleine Übung (PK 2.2) | | 08.01.2014, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 13.01.2014, 15:00 Uhr | 5. Große Übung (PK 2.2) | | 15.01.2014, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 20.01.2014, 15:00 Uhr | kleine Übung (PK 2.2) | | 22.01.2014, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 27.01.2014, 15:00 Uhr | 6. Große Übung (PK 2.2) | | 28.01.2014, 08:00 Uhr | kleine Übung (IZ 161) | | 29.01.2014, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) | | 03.02.2014, 15:00 Uhr | 7. Große Übung (PK 2.2) | | 04.02.2014, 08:00 Uhr | kleine Übung (IZ 161) | | 05.02.2014, 13:15 Uhr | Vorlesung (PK 2.1) |
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| Literatur/Links | - B. Korte and J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Algorithms and Combinatorics, Springer, 2005 (kv-cota-05, BibTeX)
- A. Schrijver: Theory of Linear and Integer Programming, Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, 1998 (s-tlip-98, BibTeX)
- V. Chvátal: Linear Programming, Series of Books in the Mathematical Sciences, W.H. Freeman, 1983 (c-lp-83, BibTeX)
- Ein Skript aus dem Wintersemester 2008/09
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Aktuelles- Die Vorlesung am kommenden Mittwoch, den 27.11.2013 fällt aus!
Mailingliste Es gibt eine Mailingliste zu dieser Vorlesung, in die Ihr vom Dozenten eingetragen werdet. Falls dies nicht passiert ist, meldet Euch bitte bei Dr. Alexander Kröller. HausaufgabenZusätzliche Materialien ...gibt es im geschützten Bereich. Hinweise zu LP-Lösern Ihr könnt euch einen IBR-Account anlegen und euch damit via SSH auf unimator.ibr.cs.tu-bs.de einloggen. Darauf sind die unten genannten Tools bereits eingerichtet. Über die Kommandozeile startet man sie mit:
cplex
scip
soplex
zimpl
IBM ILOG CPLEX (cplex) ist kommerziell, die SCIP Optimization Suite (scip, soplex, zimpl) ist freie Software und kann kostenfrei auf diversen Betriebssystemen installiert werden. Insbesondere ist dort das ZIMPL User Guide verfügbar. Die Shells von CPLEX und SCIP sind sich recht ähnlich. Ihre wichtigsten Befehle lauten: | CPLEX | SCIP | Effekt | Abkürzung |
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help | Zeigt die Hilfe an | h | read x.lp | Liest Datei x.lp ein | | optimize | Löst das gelesene Problem | opt | display solution variables - | display solution | Zeigt die Lösung an | di so [va -] | quit | Beendet die Shell | CTRL-D drücken |
Das LP-Format ist im Wesentlichen selbsterklärend, ein guter Startpunkt ist diese einfache Beispieldatei. Eine detaillierte Dokumentation des Formats ist Teil der offiziellen IBM ILOG CPLEX Dokumentation. Die Dateiendung muss .lp lauten, da manche Solver daran das Format erkennen. |
