TU BRAUNSCHWEIG
| Carl Friedrich Gauß Faculty | Department of Computer Science
Informatikzentrum

Mathematische Methoden der Algorithmik

Semester
Winter 2013/2014
Winter 2020/2021Winter 2019/2020Winter 2018/2019Winter 2017/2018Winter 2016/2017Winter 2015/2016Winter 2014/2015Winter 2012/2013Winter 2011/2012Winter 2010/2011Winter 2009/2010Winter 2008/2009
Module #INF-ALG-03
Event #INF-ALG-003, INF-ALG-004
ProgrammesMaster Informatik, Master Informations-Systemtechnik, Master Wirtschaftsinformatik
IBR GroupALG (Prof. Fekete)
TypeVorlesung/Übung
Lecturer
PhotoDr. Alexander Kröller
Ehemaliger Juniorprofessor
Assistant
PhotoDr. Henning Hasemann
Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter
+49 531 3913113
Credits5
Hours2+1+1
Time & Place Lecture: Wednesday, 13:15 - 14:45, PK 2.1
Big Tutorial: Monday, 15:00 - 16:30, PK 2.2, biweekly
Small Tutorial: TBD, biweekly
Start First lecture: Wednesday, 30.10.2013
Prerequisitesnone
Certificates

Studienleistung: 50 percent of the homework.

Prüfungsleistung: An oral exam whose date will be found via doodle towards the end of the term.

Content

The topic is linear and integer programming. Besides the theoretical basics, the students learn to model problems as such programs and how to solve them:

  1. Linear optimization
  2. Simplex algorithm
  3. Duality
  4. Integer optimization
Schedule
[ Subscribe Calendar | Download Calendar ]
DateDescription
30.10.2013, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
06.11.2013, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
11.11.2013, 15:00 1. Große Übung (PK 2.2)
13.11.2013, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
18.11.2013, 15:00 kleine Übung (PK 2.2)
20.11.2013, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
25.11.2013, 15:00 2. Große Übung (PK 2.2)
27.11.2013, 13:15 Vorlesung (fällt aus!) (PK 2.1)
02.12.2013, 15:00 kleine Übung (PK 2.2)
04.12.2013, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
09.12.2013, 15:00 3. Große Übung (PK 2.2)
11.12.2013, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
16.12.2013, 15:00 4. Große Übung (PK 2.2)
18.12.2013, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
06.01.2014, 15:00 kleine Übung (PK 2.2)
08.01.2014, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
13.01.2014, 15:00 5. Große Übung (PK 2.2)
15.01.2014, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
20.01.2014, 15:00 kleine Übung (PK 2.2)
22.01.2014, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
27.01.2014, 15:00 6. Große Übung (PK 2.2)
28.01.2014, 08:00 kleine Übung (IZ 161)
29.01.2014, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
03.02.2014, 15:00 7. Große Übung (PK 2.2)
04.02.2014, 08:00 kleine Übung (IZ 161)
05.02.2014, 13:15 Vorlesung (PK 2.1)
References
  1. B. Korte and J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Algorithms and Combinatorics, Springer, 2005 (kv-cota-05, BibTeX)
  2. A. Schrijver: Theory of Linear and Integer Programming, Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, 1998 (s-tlip-98, BibTeX)
  3. V. Chvátal: Linear Programming, Series of Books in the Mathematical Sciences, W.H. Freeman, 1983 (c-lp-83, BibTeX)
  4. Ein Skript aus dem Wintersemester 2008/09

Aktuelles

  • Die Vorlesung am kommenden Mittwoch, den 27.11.2013 fällt aus!

Mailingliste

Es gibt eine Mailingliste zu dieser Vorlesung, in die Ihr vom Dozenten eingetragen werdet. Falls dies nicht passiert ist, meldet Euch bitte bei Dr. Alexander Kröller.

Hausaufgaben

Zusätzliche Materialien

...gibt es im geschützten Bereich.

Hinweise zu LP-Lösern

Ihr könnt euch einen IBR-Account anlegen und euch damit via SSH auf unimator.ibr.cs.tu-bs.de einloggen. Darauf sind die unten genannten Tools bereits eingerichtet. Über die Kommandozeile startet man sie mit: 

cplex
scip
soplex
zimpl

IBM ILOG CPLEX (cplex) ist kommerziell, die SCIP Optimization Suite (scip, soplex, zimpl) ist freie Software und kann kostenfrei auf diversen Betriebssystemen installiert werden. Insbesondere ist dort das ZIMPL User Guide verfügbar.

Die Shells von CPLEX und SCIP sind sich recht ähnlich. Ihre wichtigsten Befehle lauten:

CPLEXSCIPEffektAbkürzung
helpZeigt die Hilfe anh
read x.lpLiest Datei x.lp ein
optimizeLöst das gelesene Problemopt
display solution variables -display solutionZeigt die Lösung andi so [va -]
quitBeendet die ShellCTRL-D drücken

Das LP-Format ist im Wesentlichen selbsterklärend, ein guter Startpunkt ist diese einfache Beispieldatei. Eine detaillierte Dokumentation des Formats ist Teil der offiziellen IBM ILOG CPLEX Dokumentation. Die Dateiendung muss .lp lauten, da manche Solver daran das Format erkennen.

last changed 2014-02-03, 23:19 by Dr. Alexander Kröller
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