TU BRAUNSCHWEIG
| Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät | Informatik
Informatikzentrum

Einführung in Algorithm Engineering

Modulnr.INF-ALG-24
Veranst.Nr.INF-ALG-045, INF-ALG-046, INF-ALG-047
Studieng.Bachelor Informatik
IBR Gruppe(n)ALG (Prof. Fekete)
ArtVorlesung/Übung
Dozent
PhotoDr. Alexander Kröller
Ehemaliger Juniorprofessor
Assistent
PhotoDr. Henning Hasemann
Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter
+49 531 3913113
LP5
SWS2+1+1
Ort & Zeit Mittwoch, 9:45-11:15, IZ161
Donnerstag, 9:45-11:15, IZ161
Beginn Erste Veranstaltung: Donnerstag, 24.10.2013
Voraussetzungenkeine
Scheinerwerb

Prüfungsleistun: Benotetes Portfolio, das veranstaltungsbegleitend erstellt wird.

Inhalt

Der klassische Algorithmenentwurf beschränkt sich auf rein theoretische Analysen, die wiederum auf einfachen und etablierten Rechnermodellen (wie RAM und Turing) basieren. Heute gebräuchliche Rechnersysteme weichen von diesen Modellen aber teilweise ab. Häufig weisen Inputdaten extreme Eigenschaften auf, wie großer Datenmenge oder kleiner Datenvarianz, für die Standardalgorithmen und -datenstrukturen nicht ausgelegt sind. Im Algorithm Engineering werden realistische Annahmen zu Rechnern und Inputs zugrunde gelegt. Analysen umfassen sowohl asymptotische (Groß-O) als auch experimentelle Techniken.

Die einzelnen Themen des Moduls umfassen

  • Datenstrukturen (bspw. geordnete Sequenzen, Mengen, Relationen, Graphen)
  • Algorithmen (bspw. sortieren, suchen, traversieren)
  • Rechnermodelle (bspw. Externspeicher, parallel/multicore, verteilt)
  • theoretische Analysetechniken (bspw. Asymptotisch, Worst- vs. Average-Case, Smoothed Complexity)
  • praktische Analysetechniken (bspw. Hypothesenentwurf und -validierung, Experimentplanung und -auswertung)
Literatur/Links

Aktuelles

Mailingliste

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aktualisiert am 08.01.2014, 10:53 von Dr. Alexander Kröller
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