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Mathematische Methoden der Algorithmik

Semester
Wintersemester 2012/2013
Wintersemester 2021/2022Wintersemester 2020/2021Wintersemester 2019/2020Wintersemester 2018/2019Wintersemester 2017/2018Wintersemester 2016/2017Wintersemester 2015/2016Wintersemester 2014/2015Wintersemester 2013/2014Wintersemester 2011/2012Wintersemester 2010/2011Wintersemester 2009/2010Wintersemester 2008/2009
ModulnummerINF-ALG-03
VeranstaltungsnummerINF-ALG-003, INF-ALG-004
StudiengängeMaster Informatik, Master Informations-Systemtechnik, Master Wirtschaftsinformatik
IBR GruppeALG (Prof. Fekete)
ArtVorlesung/Übung
Dozent
Photo
Dr. Alexander Kröller
Ehemaliger Juniorprofessor
Assistent
Anonymous Photo
Stephan Friedrichs
Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter
LP5
SWS2+1+1
Ort & Zeit Vorlesung: Mittwoch, 13:15 - 14:45, PK 2.2
Große Übung: Montag, 15:00 - 16:30, PK 2.2, 14-täglich
Kleine Übung: Dienstag 8:00 - 9:30, IZ 161, 14-täglich
Beginn Erste Vorlesung: Mittwoch, 31.10.2012
Erste große Übung: Montag, 5.11.2012
Erste kleine Übung: Dienstag, 27.11.2012
Voraussetzungenkeine
Scheinerwerb

Studienleistung: Erfolgreiche Bearbeitung von mindestens 50 Prozent der Hausaufgaben.

Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung nach dem Semester. Die Prüfungstermine sind am 27.2.2013, 4.3.2013 und 5.3.2013, wer keinen Termin hat, meldet sich bitte bei Dr. Alexander Kröller.

Inhalt

Thema ist lineare und ganzzahlige Optimierung. Die Studierenden erlernen, gegebene Probleme als solche Programme zu formulieren und zu lösen, sowie die theoretischen Aspekte dahinter:

  1. Lineare Optimierung
  2. Simplexalgorithmus
  3. Dualität
  4. Ganzzahlige Optimierung
Termine
[ Kalender abonnieren | Kalender herunterladen ]
31.10.2012, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
05.11.2012, 15:00 Uhr
1. Große Übung (PK 2.2)
07.11.2012, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
14.11.2012, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
19.11.2012, 15:00 Uhr
2. Große Übung (PK 2.2)
21.11.2012, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
27.11.2012, 08:00 Uhr
1. Kleine Übung (IZ 161)
28.11.2012, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
03.12.2012, 15:00 Uhr
Große Übung fällt aus! (PK 2.2)
05.12.2012, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
10.12.2012, 15:00 Uhr
3. Große Übung (PK 2.2)
11.12.2012, 08:00 Uhr
2. Kleine Übung (IZ 161)
12.12.2012, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
17.12.2012, 15:00 Uhr
4. Große Übung (PK 2.2)
19.12.2012, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
08.01.2013, 08:00 Uhr
3. Kleine Übung (IZ 161)
09.01.2013, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
14.01.2013, 15:00 Uhr
5. Große Übung (PK 2.2)
15.01.2013, 08:00 Uhr
Vorlesung (IZ 161)
16.01.2013, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
21.01.2013, 15:00 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
22.01.2013, 08:00 Uhr
4. Kleine Übung (IZ 161)
23.01.2013, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
28.01.2013, 15:00 Uhr
6. Große Übung (PK 2.2)
29.01.2013, 08:00 Uhr
5. Kleine Übung (IZ 161)
30.01.2013, 13:15 Uhr
Vorlesung (PK 2.2)
Literatur/Links
  1. B. Korte and J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Algorithms and Combinatorics, Springer, 2005 (kv-cota-05, BibTeX)
  2. A. Schrijver: Theory of Linear and Integer Programming, Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, 1998 (s-tlip-98, BibTeX)
  3. V. Chvátal: Linear Programming, Series of Books in the Mathematical Sciences, W.H. Freeman, 1983 (c-lp-83, BibTeX)
  4. Ein Skript aus dem Wintersemester 2008/09

Aktuelles

  • Am 21.1.2013 findet um 15:00 im PK 2.2 eine Vorlesung statt
  • Am 15.1.2013 findet um 8:00 im IZ 161 eine Vorlesung statt
  • Die große Übung vom 3.12.2012 fällt aus und wird am 10.12.2012 nachgeholt

Mailingliste

Es gibt eine Mailingliste zu dieser Vorlesung, in die Ihr vom Dozenten eingetragen werdet. Falls dies nicht passiert ist, meldet Euch bitte bei Dr. Alexander Kröller.

Hausaufgaben

  • 1. Hausaufgabenblatt
  • 2. Hausaufgabenblatt, gerry1.zpl und gerry2.zpl
  • 3. Hausaufgabenblatt
  • 4. Hausaufgabenblatt
  • 5. Hausaufgabenblatt

Zusätzliche Materialien

Im geschützten Bereich gibt es zusätzliche Materialen, zum Beispiel Vorlesungsnotizen, Unterlagen aus der Übung und ein Skript aus dem Wintersemester 2008/09.

Hinweise zu LP-Lösern

Ihr könnt euch einen IBR-Account anlegen und euch damit via SSH auf unimator.ibr.cs.tu-bs.de einloggen. Darauf sind die unten genannten Tools bereits eingerichtet. Über die Kommandozeile startet man sie mit:

cplex
/usr/local/zibopt/bin/scip
/usr/local/zibopt/bin/soplex
/usr/local/zibopt/bin/zimpl

Dabei ist zu beachten, dass scip, soplex und zimpl per Default nicht im PATH liegen und deswegen wie oben mit absoluten Pfaden aufgerufen werden müssen.

IBM ILOG CPLEX (cplex) ist kommerziell, die SCIP Optimization Suite (scip, soplex, zimpl) ist freie Software und kann kostenfrei auf diversen Betriebssystemen installiert werden. Insbesondere ist dort das ZIMPL User Guide verfügbar.

Die Shells von CPLEX und SCIP sind sich recht ähnlich. Ihre wichtigsten Befehle lauten:

CPLEXSCIPEffektAbkürzung
helpZeigt die Hilfe anh
read x.lpLiest Datei x.lp ein
optimizeLöst das gelesene Problemopt
display solution variables -display solutionZeigt die Lösung andi so [va -]
quitBeendet die ShellCTRL-D drücken

Das LP-Format ist im Wesentlichen selbsterklärend, ein guter Startpunkt ist diese einfache Beispieldatei. Eine detaillierte Dokumentation des Formats ist Teil der offiziellen IBM ILOG CPLEX Dokumentation. Die Dateiendung muss .lp lauten, da manche Solver daran das Format erkennen.


aktualisiert am 30.11.2016, 09:16 von Stephan Friedrichs

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