Cloud Computing

Hinweis: Am 12.07. kann die Aufgabe 4 wieder zu allen drei möglichen Terminen vorgezeigt werden. Eine Tafelübung findet demnach nicht statt. (Die Tafelübung am 19.07. bleibt davon unberührt.) Abgaben zu anderen Zeiten sind nach Absprache ebenfalls möglich. Außerdem, gibt es zur Abgabe der Aufgabe 4 wieder die übliche Umfrage.

19.04.2012, erste Tafelübung: 19.04.12, erste Rechnerübung: 26.04.12

Written Exam Results

Students can view their exam results on 27.09.2012 from 15:00 until 16:30 in Room IZ 105. To view the exam results, the access code of the exam is required. Students can login with their student ID number as their username and password as access code. Results can be seen here

Material zur Vorlesung

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Kapitel	Folien	Übungen
1. Organisatorisches
2. Einfuehrung
3. Web-Services Teil: A
4. Web-Services Teil: B
5. Virtualisierung Teil: A und B
6. Infrastructure-as-a-Service
7. Papieranalyse und Infrastructure-as-a-Service Papieranalyse: Ausgabe 24.05.12, Abgabe bis 11.06.12
8. Datenmanagement in Clouds
9. Fehlertolerante Koordination in Clouds

Material zur Übung

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Kapitel	Folien	Übungen
0. Organisatorisches
1. Web-Services Aufgabe 1: Ausgabe 19.04.12, Abgabe bis 10.05.12
2. Multithreading in Java
3. REST und Virtualisierung Aufgabe 2: Ausgabe 03.05.12, Abgabe bis 07.06.12
4. Tutorial - Cloud Infrastrukturen
5. MapReduce Aufgabe 3: Ausgabe 07.06.12, Abgabe bis 28.06.12
6. Papieranalyse
7. Apache ZooKeeper Aufgabe 4: Ausgabe 20.06.12, Abgabe bis 12.07.12

Zusätzliche Materialien

Vorlesung

• Überblick Cloud Computing
• Entwicklung von Cluster, Grid und Utility Computing hin zu Cloud Computing
• Auswirkungen auf Wirtschaft (z.B. Kostendruck und Energie) und Gesellschaft (z.B. Datenschutz)
• Grundlagen verteilter Programmierung (Web Services/SOAP/REST)
• Basistechnologie und Architektur
• Virtualisierung als Basis für Cloud Computing
• Ansätze zur Virtualisierung von Hardware (z.B. Xen, KVM oder VMware ESX)
• Vor- und Nachteile von Virtualisierung (z.B. hinsichtlich Leistungsfähigkeit und Wartbarkeit)
• Infrastructure as a Service am Beispiel von Eucalyptus und Amazon EC2
• Deployment und Verwaltung von verteilten Anwendungen
• Verteilte Dateisysteme für Cloud-Anwendungen
• Bereitstellung von zuverlässigem Massenspeicher basierend auf unzuverlässigen Komponenten
• Verteilte Programmierung für datenlastige Cloud-Anwendungen
• Skalierbare Verarbeitung von grossen Datenmengen
• Interoperabilität und Multi-Cloud Computing
• Fehlertoleranz und Sicherheit im Kontext von Cloud Computing
• Aktuelle Forschungstrends (z.B. 'neue' Programmiersprachen, einbruchstolerante Systeme)

Übung

• Entwicklung eines Cloud-basierten Web-Service
• Facebook
• Amazon S3
• Praktischer Einsatz von Public und Private Clouds
• Amazon EC2
• Eucalyptus
• Data-Mining in der Cloud
• Implementierung und Verwendung eines Frameworks für skalierbare verteilte Algroithmen (MapReduce)
• Realisierung eines an Apache ZooKeeper angelehnten Dienstes
• Literaturanalyse aktueller Forschungsbeiträge aus dem Bereich Cloud Computing

Im Rahmen der Übung werden Amazon Web Services (AWS) genutzt. Hierfür stellt Amazon jedem Studenten ein entsprechendes Freikontingent zur Verfügung.

Die Bearbeitung der Übungsaufgaben erfolgt in 2-3 Gruppen. Für die erfolgreiche Abgabe einer Aufgabe ist es erforderlich, die eigene Implementierung einem Übungsleiter zu präsentieren.

Bei Fragen zu den Übungen kontaktiert bitte Johannes oder Rüdiger.

• Michael Armbrust, Armando Fox, Rean Griffith, Anthony D. Joseph, Randy Katz, Andy Konwinski, Gunho Lee, David Patterson, Ariel Rabkin, Ion Stoica and Matei Zaharia: A view of cloud computing, in Communication of the ACM, Jg. 53, Nr. 4, Seite 50-58, ACM, 2010 (armbrust10cloud, BibTeX)
• Mache Creeger: Cloud Computing: An Overview, in Queue, Jg. 7, Nr. 5, Seite 3-4, ACM, 2009 (creeger09cloud, BibTeX, Advisor-Creeger, Mache)
• Dan Williams, Hani Jamjoom and Hakim Weatherspoon: The Xen-Blanket: Virtualize Once, Run Everywhere, in Proceedings of the 7th ACM European Conference on Computer Systems (EuroSys '12), Bern, Switzerland, Seite 113-126, ACM, April 2012 (Cloud.Williams.2012, DOI, BibTeX)
• Brad Calder, Ju Wang, Aaron Ogus, Niranjan Nilakantan, Arild Skjolsvold, Sam McKelvie, Yikang Xu, Shashwat Srivastav, Jiesheng Wu, Huseyin Simitci, Jaidev Haridas, Chakravarthy Uddaraju, Hemal Khatri, Andrew Edwards, Vaman Bedekar, Shane Mainali, Rafay Abbasi, Arpit Agarwal, Mian Fahim ul Haq, Muhammad Ikram ul Haq, Deepali Bhardwaj, Sowmya Dayanand, Anitha Adusumilli, Marvin McNett, Sriram Sankaran, Kavitha Manivannan and Leonidas Rigas: Windows Azure Storage: A Highly Available Cloud Storage Service w ith Strong Consistency, in Proceedings of the twenty-third ACM SIGOPS Symposium on Operating Systems Principles (SOSP '11), Cascais, Portugal, Seite 143-157, ACM, Oktober 2011 (Cloud.Calder.2011, DOI, BibTeX)