Secure communication based on noisy input data

Lecture: Tuesday, 13:15 - 14:45, Room 161
Exercises: Tuesday, 15:00 - 16:30 (biweekly), Room 161

April 5th, 2011

Die Vorlesung vermittelt Kenntnisse über Grundlangen der sicheren Kommunikation in verteilten Systemen sowie insbesondere Methoden und Techniken zur Herstellung eines sicheren Kommunikationskanals basierend auf verrauschten Eingabedaten. Themenbereiche sind:

1. Sensor classes
2. Classification of sensor readings, Methodology, classification schemes, Self organising maps, k-nearest neighbours, Bayes, Hidden Markov Models, Neural networks
3. Feature extraction from digital audio
4. The mobile radio channel (Fading, Path loss, Interference, Channel impulse response)
5. Feature extraction from the mobile radio channel
6. Error correcting codes (Checksum, Block coding, Reed Solomon)
7. Fuzzy Commitment
8. Fuzzy Extractors
9. Authentication with noisy data
10. Entropy
11. Physically unclonable functions

Zum Abschluss des Moduls `Ausgewählte Themen des Ubiquitous Computing` muss entweder die Vorlesung `Kollaborative Übertragungsstrategien in drahtlosen Sensornetzen` oder die Vorlesung `Secure communication based on noisy input data` gehört werden.

Hinweis aus aktuellem Anlass

Aufruf der Gesellschaft für Informatik zur Gründung von GI-Studierendengruppen

Termine

Empfohlene Literatur

• Pim Tuyls, Boris Skoric, Tom Kevenaar: Security with noisy data - Private Biometrics, Secure key storage and anti-counterfeiting, Springer 2007
• Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2007
• Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork: Pattern Classification, Wiley-Interscience, 2001