TU BRAUNSCHWEIG
| Carl-Friedrich-Gauß-Faculty | Computer Science
Informatikzentrum

Einführung in Algorithm Engineering

Module #INF-ALG-24
Event #INF-ALG-045, INF-ALG-046, INF-ALG-047
ProgrammesBachelor Informatik
IBR Group(s)ALG (Prof. Fekete)
TypeVorlesung/Übung
Lecturer
PhotoDr. Alexander Kröller
Ehemaliger Juniorprofessor
Assistant
PhotoDr. Henning Hasemann
Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter
+49 531 3913113
Credits5
Hours2+1+1
Time & Place Wednesday, 9:45-11:15, IZ161
Thursday, 9:45-11:15, IZ161
Start First Meeting: Thursday, 24.10.2013
Prerequisitesnone
Certificates

Prüfungsleistug: Graded portfolio, which is written over the semester.

Content

Der klassische Algorithmenentwurf beschränkt sich auf rein theoretische Analysen, die wiederum auf einfachen und etablierten Rechnermodellen (wie RAM und Turing) basieren. Heute gebräuchliche Rechnersysteme weichen von diesen Modellen aber teilweise ab. Häufig weisen Inputdaten extreme Eigenschaften auf, wie großer Datenmenge oder kleiner Datenvarianz, für die Standardalgorithmen und -datenstrukturen nicht ausgelegt sind. Im Algorithm Engineering werden realistische Annahmen zu Rechnern und Inputs zugrunde gelegt. Analysen umfassen sowohl asymptotische (Groß-O) als auch experimentelle Techniken.

Die einzelnen Themen des Moduls umfassen

  • Datenstrukturen (bspw. geordnete Sequenzen, Mengen, Relationen, Graphen)
  • Algorithmen (bspw. sortieren, suchen, traversieren)
  • Rechnermodelle (bspw. Externspeicher, parallel/multicore, verteilt)
  • theoretische Analysetechniken (bspw. Asymptotisch, Worst- vs. Average-Case, Smoothed Complexity)
  • praktische Analysetechniken (bspw. Hypothesenentwurf und -validierung, Experimentplanung und -auswertung)
References

Aktuelles

Mailingliste

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last changed 2014-01-08, 10:53 by Dr. Alexander Kröller
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