TU BRAUNSCHWEIG
| Carl-Friedrich-Gauß-Faculty | Computer Science
Informatikzentrum

Cloud Computing

Semester Summer 2013 [ Other terms: Sommer 17 · Sommer 16 · Sommer 15 · Sommer 14 · Sommer 12 ]
Programmes Bachelor Informatik, Master Informatik, Master Wirtschaftsinformatik
IBR Group(s) DS (Prof. Kapitza)
Type Vorlesung/Übung
Lecturer
Photo Prof. Dr. Rüdiger Kapitza
Abteilungsleiter
kapitza[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 531 3913294
Room 135
Assistants
Photo Stefan Brenner
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
brenner[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 531 3913285
Room 112
Photo Johannes Behl
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
behl[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 9131 8520115
Hiwi
Photo Matthias Lorenz
Hiwi
Cloud Computing
Credits 5
Hours 2+2
Time & Place Vorlesung: Donnerstag 9:45-11:15, Room 160
Tafelübung: Donnerstag, 16:45-18:15, Room 161
Rechnerübungen: Ggf. Mittwoch 13:15-14:45
und Donnerstag, 11:30-13:00, Raum IZ-G40

Hinweis: Am 20.06.13 findet keine Vorlesung statt! Die Abgaben für die ZooKeeper-Aufgabe werden jedoch wie geplant durchgeführt.

Start Vorlesung in Room 160 und Tafelübung in Room 161 beginnen am 04.04.2013.
Die Rechnerübungen finden erst ab dem 10.04.2013 statt.
In der Exkursionswoche (20.-24.05.2013) findet keine Vorlesung und keine Übung statt.
Attendees Studenten der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informations-Systemtechnik (in Vorbereitung), Medienwissenschaften, Studenten mit Nebenfach Informatik
Prerequisites keine
Certificates Erfolgreiche Teilnahme an der schriftlichen Prüfung sowie die erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben.
Registration
Die Anmeldefrist ist abgelaufen.
Content

Material zur Vorlesung

The material is only available to registered attendees. In order to register, you need either an IBR account or a self-activated IBR-y-account. Afterwards you can login to this site (with the function at the top of this page).
[ Podcast | Podcast aller Formate | Newsfeed aller Formate ]
Chapter Slides Exercises
1. Organisatorisches und Einfuehrung
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2. Web-Services
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3. Virtualisierung
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4. Infrastructure-as-a-Service
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5. Papieranalyse
Papieranalyse: Ausgabe 22.05.13, Abgabe bis 13.06.13
exercise
5. Datenmanagement in Clouds
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9. Fehlertolerante Koordination in Clouds
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Material zur Übung

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Chapter Slides Exercises
0. Organisatorisches
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1. Web-Services
Aufgabe 1: Ausgabe 04.04.13, Abgabe bis 25.04.13
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exercise
2. Multithreading in Java
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3. REST und Virtualisierung
Aufgabe 2: Ausgabe 18.04.13, Abgabe bis 16.05.13
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exercise
4. Tutorial - Cloud Infrastrukturen
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5. MapReduce
Aufgabe 3: Ausgabe 16.05.13, Abgabe bis 06.06.13
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exercise
6. Apache ZooKeeper
Aufgabe 4: Ausgabe 30.05.13, Abgabe bis 20.06.13
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exercise
7. Amazon Web Services
Aufgabe 5: Ausgabe 13.06.13, Abgabe bis 03.07.13
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exercise
8. Abschliessendes
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Vorlesung

  • Überblick Cloud Computing
    • Entwicklung von Cluster, Grid und Utility Computing hin zu Cloud Computing
    • Auswirkungen auf Wirtschaft (z.B. Kostendruck und Energie) und Gesellschaft (z.B. Datenschutz)
  • Grundlagen verteilter Programmierung (Web Services/SOAP/REST)
    • Basistechnologie und Architektur
  • Virtualisierung als Basis für Cloud Computing
    • Ansätze zur Virtualisierung von Hardware (z.B. Xen, KVM oder VMware ESX)
    • Vor- und Nachteile von Virtualisierung (z.B. hinsichtlich Leistungsfähigkeit und Wartbarkeit)
  • Infrastructure as a Service am Beispiel von OpenStack und Amazon EC2
    • Deployment und Verwaltung von verteilten Anwendungen
  • Verteilte Dateisysteme für Cloud-Anwendungen
    • Bereitstellung von zuverlässigem Massenspeicher basierend auf unzuverlässigen Komponenten
  • Verteilte Programmierung für datenlastige Cloud-Anwendungen
    • Skalierbare Verarbeitung von grossen Datenmengen
  • Interoperabilität und Multi-Cloud Computing
  • Fehlertoleranz und Sicherheit im Kontext von Cloud Computing
  • Aktuelle Forschungstrends (z.B. 'neue' Programmiersprachen, einbruchstolerante Systeme)

Übung

In der Übung zu Cloud Computing werden in diesem Bereich eingesetzte Systeme, Techniken und Algorithmen genauer betrachtet, verwendet und teilweise in vereinfachter Form nachimplementiert. Durch die praktische Auslegung der Übungsaufgaben soll nicht nur ein tieferes Verständnis der behandelten Systeme vermittelt, sondern auch die allgemeinen Fertigkeiten in Sachen Programmierung weiter geschult werden.

Unter anderem umfasst die Übung folgende Punkte:

  • Entwicklung eines Cloud-basierten Web-Service
    • Facebook
    • Amazon S3
  • Praktischer Einsatz von Public und Private Clouds
  • Implementierung und Verwendung eines Frameworks für skalierbare verteilte Algroithmen (MapReduce)
  • Realisierung eines an Apache ZooKeeper angelehnten Koordinierungsdienstes
  • Literaturanalyse aktueller Forschungsbeiträge aus dem Bereich Cloud Computing

Die Bearbeitung der Übungsaufgaben erfordert zumindest Grundkenntnisse der Programmiersprache Java, die vorausgesetzt werden. Bearbeitet werden die Aufgaben in in 2er oder 3er Gruppen. Für die erfolgreiche Abgabe einer Aufgabe ist es erforderlich, die eigene Implementierung einem Übungsleiter zu präsentieren.

Bei Fragen zu den Übungen kontaktiert bitte Stefan oder Rüdiger.

References Auf Dokumente der ACM Digital Library (http://dl.acm.org/) kann nur aus dem Netz der TU Braunschweig zugegriffen werden.

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